e。避免通风过多(体积和费率)。4。继续CPR,最小的中断,更改进行压缩的救援人员5。如果可用,请启动ALS响应。6。建立一条专利气道,如果指示,则保持C-Spine预防措施,从BLS AIRWAIL辅助设备和具有高流量的BVM开始。使用BVM和气道辅助设备的通风至少与儿童气管插管一样有效。7。如果在三分钟的CPR和ALS周期不可用或延迟的三分钟周期后,尚未实现自发循环(ROSC)的返回,则接触医疗控制,请启动运输。8。如果无法通风或无法维持专利气道,请根据紧急气道处理协议建立气道。(可提供年龄批准的尺寸时,上方航空道是儿科的首选高级气道)
从医院心脏骤停(OHCA)出发是一种威胁生命的紧急情况,心脏停止在体内抽血。这是救护车服务最关键时期的事件类型 - 如果不干预,不可逆转的死亡就可以在患者最初崩溃的短短10分钟内发生。在全球范围内,OHCA的存活率从不到5%到60%以上,并且取决于多种因素。救护车服务几乎无法控制许多此类因素,例如患者年龄或逮捕原因。但是,从治疗到及时性,对OHCA做出反应的改善,可以并且绝对可以挽救生命。这些可控特征总结在生存链的四个链接中。这些链接描述了经历OHCA的患者所需的整个护理系统,从社区准备就绪(包括预先护理计划)到出院后护理。
背景:心脏骤停是一种危及生命的心脏活动停止。早期预测心脏骤停非常重要,因为它允许在发作期间采取必要的措施来预防或干预。人工智能 (AI) 技术和大数据越来越多地被用于增强预测和为高危患者做准备的能力。目的:本研究旨在探索文献中报道的人工智能技术在预测心脏骤停中的应用。方法:根据 PRISMA(系统评价和荟萃分析的首选报告项目)扩展的范围界定审查指南进行范围界定审查。搜索了 Scopus、ScienceDirect、Embase、电气和电子工程师协会和 Google Scholar 以确定相关研究。还对纳入的研究进行了反向参考文献列表检查。研究选择和数据提取由 2 名审阅者独立进行。从纳入研究中提取的数据以叙述方式综合。结果:在检索到的 697 篇引文中,41 篇研究被纳入审查,6 篇是在向后引用检查后添加的。纳入的研究报告了人工智能在预测心脏骤停方面的应用。在 47 项研究中,我们能够将研究采用的方法分为 3 个不同的类别:26 项 (55%) 研究通过分析患者的特定参数或变量来预测心脏骤停,而 16 项 (34%) 研究开发了基于人工智能的预警系统。其余 11% (5/47) 的研究侧重于区分心脏骤停高风险患者和无风险患者。两项研究关注儿科人群,其余研究关注成人 (45/47, 96%)。大多数研究使用的数据集大小小于 10,000 个样本 (32/47, 68%)。机器学习模型是研究中用于预测心脏骤停的最突出的人工智能分支(38/47,81%),最常用的算法是神经网络(23/47,49%)。K 折交叉验证是研究报告中最常用的算法评估工具(24/47,51%)。结论:人工智能被广泛用于预测不同患者环境中的心脏骤停。技术有望在改善心脏医学方面发挥不可或缺的作用。需要更多的评论来了解在临床环境中实施人工智能技术的障碍。此外,还需要研究如何最好地为临床医生提供支持,以理解、适应和在实践中实施这项技术。
•如果逮捕是已知的创伤起源,请参见创伤性逮捕 - 处理方案。•如果未知是逮捕是创伤还是医疗,并且患者在复苏程序协议的现场终止时,在每个死亡的场景标准中都不会遇到死亡,请开始CPR并继续使用该协议。•如果患者体温过低,请参见适用时变暖技术的体温过低/冻伤治疗方案。•显示不复苏的患者(DNR),手镯或项链;或有效的密歇根州医师命令(MI POST) - 相应地遵循DNR程序方案或MI-POST程序协议。•心脏骤停患者只有在现场不安全,患者的身体位置不允许适当治疗或按照直接医疗控制令的情况下移动。
(a)至(e):根据印度医学研究理事会(ICMR),没有关于心脏骤停发生率的数据。确定有关心脏骤停和死亡原因的事实,印度医学研究委员会(ICMR)正在进行两项研究之后。1。第一个项目是一项回顾性病例对照研究,用于确定与猝死相关的危险因素(例如最近的Covid-19感染)和年轻人(18 - 45年)的心脏骤停。发现Covid-19疫苗接种并没有增加印度年轻人无法解释的猝死风险。过去的Covid-199住院,猝死家族史以及某些生活方式行为,例如当前的吸烟状况,酒精使用频率,最近的暴饮暴食,娱乐性药物/药物使用以及剧烈的强度活动增加了无法解释的突然死亡的可能性。研究的详细信息可在以下链接(https://journals.lww.com/ijmr/fulltext/2023/10000/factors_associated_with_with_unexplained_sudden_sudden_deat hs.6.6.6.aspx)2。第二个项目正在调查新德里AIIMS的常规尸检和虚拟尸检的年轻人突然死亡原因。
• 拥有适当的高等教育资格和/或健康相关领域的相关工作经验。 • 熟悉新南威尔士州和澳大利亚的健康和医学研究状况,包括资助计划和网络。 • 具有担任执行官和/或项目管理的经验。 • 具有制定战略和新计划的能力。 • 积极主动、注重细节,能够独立工作。 • 善于管理优先事项、截止日期和有效处理多项任务。 • 思维清晰、分析性强,掌握科学信息。 • 具有出色的书面和口头沟通能力,可与不同受众(包括政府、研究、捐助者和员工)进行沟通。 • 强大的协作、谈判和利益相关者管理技能。 • 卓越的人际交往和服务导向方法。
在使用英国产科监视系统的一项前瞻性观察性研究中,对怀孕的心脏骤停(分娩前)进行了调查(Beckett 2017)。作者确定每100,000个产妇的发生率为2.78(36,000分之一; 95%置信区间,CI,2.2-3.6),麻醉(局部麻醉毒性和高神经障碍)是最常见的原因。来自美国全国住院样本的分析(1998-2011)表明,孕产妇骤停在分娩时每100,000次住院每100,000个中有1个或8.5次(95%CI 7.7-9.3 / 100,000; Mhyre 2014)。最常见的原因是出血,心力衰竭,羊水栓塞和败血症。美国的另一项研究研究了院内母体心脏骤停的特征和结果,发现30%的病例发生在送货套件中(Zelop 2018)。
1哥德堡大学医学院分子与临床医学系,沃伦伯格大学,蓝弦蓝弦5,楼梯H楼梯H,Sahlgrenska大学医院,瑞典413 45; 2 Sahlgrenska大学医院心脏病学系,BlueStråket5,VästraGötaland县,瑞典哥德堡4545; 3临床医学系,医学院Solna,Karolinska Institutet,Framsgatan,171 64 Solna,瑞典; 4 Sahlgrenska University Hospital,BlueStråket5,413 45 Gothenburg,瑞典萨尔格伦斯卡大学医院45; 5 Sahlgrenska Academy临床科学学院的麻醉和重症监护系,哥德堡大学,BlueStråket5,413 45 Gothenburg,瑞典; 6复苏科学中心,临床科学与教育系,Karolinska Institutets,Södersjukhuset,Jägargatan20,楼梯1,171 77瑞典斯德哥尔摩; 7功能围手术医学和Intite Care,Karolinska大学医院,Tomtebodavägen18,171 76瑞典斯德哥尔摩; 8瑞典登记处的心肺复苏登记处,医学街18G,413 90哥德堡,瑞典
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