背景/目标:本研究研究了姜黄素和eicosapentaenoic酸的影响,是Omega-3多不饱和脂肪酸的主要成分,对人体测量,葡萄糖稳态,以及对2型糖尿病患者的心脏代谢风险的基因表达标记。受试者/方法:该临床试验是在Tabriz的Imam Reza医院的内分泌诊所进行的。它旨在确定eicosapentaenoic酸(EPA),Docosahexaenoic(DHA)和姜黄素补充剂对2型2型糖尿病(DM2)患者的各种健康指标的影响,从2021.02.01.01.01.01.01至2022.02.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01.01 canebetes酸(DHA)。该研究是一项随机双盲临床试验,在12周内进行了12周的时间,有100名参与者随机分为四组。根据性别和体重指数(BMI),分层随机化用于将参与者分配给两个月的补充。这项研究包括四个组:第1组接受了2个胶囊500毫克EPA和200 mg DHA,以及1个纳米核素安慰剂;第2组接受了1个胶囊80毫克纳米核素和2个欧米茄3脂肪酸的含量;第3组获得了2个胶囊500毫克EPA和200 mg DHA,还有1个胶囊为80 mg纳米蛋白唱片;第4组,对照,接受了2个Omega 3脂肪酸安慰剂和1个纳米核素安慰剂。结果:在服用EPA +纳米核素补充剂的十二周后,患者的血液中胰岛素水平的统计学显着降低[MD: - 1.44( - 2.70, - 0.17)]。这种下降显着大于安慰剂组中观察到的变化[MD:-0.63(-1.97,0.69)]。与安慰剂组相比,EPA +纳米核蛋白组还显示出高敏C反应蛋白(HS-CRP)水平的显着降低(p <0.05)。与安慰剂组相比,EPA +纳米姜黄素组的总抗氧化能力(TAC)水平显着增加(p <0.01)。然而,空腹血糖(FBS),胰岛素抵抗(HOMA-IR)指数的稳态模型评估,定量胰岛素敏感性检查指数(QUICKI)或血红蛋白A1C(HBA1C)水平之间没有显着差异(所有P> 0.05)。纳米核蛋白和EPA组之间存在显着差异[MD:-17.02(-32.99,-1.05)],纳米核蛋白和对照组之间存在[MD:-20.76(-20.76(-20.76)(-20.76(−36.73,−4.79,−4.79,−4.79,−4.79)],serum serum cholestol cholestol cholestol cholestor cholestol cholestol cholestor cholestol callestol callestol callestol callestol cholestor含量。EPA +纳米核蛋白和安慰剂组之间甘油三酸酯(TG)血清水平的差异在统计学上并不重要(p = 0.093)。与EPA组[MD: - 20.12( - 36.90, - 3.34)]和对照组[MD:-20.79(-20.79(-37.57,- 37.57,- 4.01,- 4.01)相比,纳米蛋白素组的低密度脂蛋白(LDL)水平显示出显着降低的低密度脂蛋白(LDL)水平。在EPA +纳米核蛋白和EPA组之间,高密度脂蛋白(HDL)血清水平几乎存在差异(p = 0.056)。结论:本研究的发现表明,补充EPA和纳米苏裙蛋白12周可能会对糖尿病患者的炎症,氧化应激和代谢参数产生积极影响。最后,EPA和纳米核蛋白组之间血清血管内皮生长因子(VEGF)水平的降低存在显着差异[MD:-127.50(-247.91,-7.09)],EPA和安慰剂组[EPA和安慰剂组[MD:126.25(5.83,246) + -83,5.83,246.66.66.66.66.66 + -83,246.66.66.66.66.66 + cur cur cur cur and和纳米素蛋白基团[MD: - 122.76( - 243.17, - 2.35)],EPA +纳米姜黄素和安慰剂组[MD:121.50(1.09,241.92)]。补充EPA和纳米核糖素可能是管理糖尿病并降低与糖尿病并发症的风险的潜在干预措施。但是,需要进一步的研究来验证该研究的发现,并在糖尿病患者中补充EPA和纳米姜黄素的长期影响。
背景微生物发展了复杂的系统以响应环境信号。特定分子的梯度改变了微生物行为和环境中的分布。微电位工具现在采用基于自动图像的方法来分析在小时尺度上受控环境中微生物物种的瞬时分布和运动行为,并在某种程度上模仿了宏观条件。此类技术已被采用用于主要针对单个物种的研究。现在必须开发出类似的多功能方法,以针对微生物群落和环境之间的多重和复杂相互作用的特征进行开发。结果,我们为响应环境驱动器的合成混合微生物悬浮液的物种特异性行为提供了一种全面的分步方法。通过使用自动图像分析方法来解决可访问的微流体设备,我们评估了三种形态学上不同的胎尿种物种(phytophthora parasitica,vorticella sicella microstoma,肠杆菌,肠杆菌)对potassium梯度驱动程序的行为反应。使用Trackmate插件算法,我们进行了形态计量学,然后进行运动分析以表征每个微型物种对驱动器的反应。这种方法使我们能够确认这三个物种的不同形状特征,并同时表征了它们对驾驶员的特殊运动适应以及它们的共同交互动力学。结论获得的结果证明了该方法在高空间和时间尺度上筛选混合物种悬架动力学的可行性。通过增加悬浮液的复杂性,可以集成这种方法以支持常规的OMICS方法,从而有助于表征主要驱动因素在微生物群体 - 宿主 - 环境接口之间的运行方式。在目前的进步中,该方法可以整合筛选策略,例如,用于生物防治剂评估,启发基于微栖息地的共殖化的可能的有益性 - 病原相互作用。