我们介绍了在高折射率的二氧化硅玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃的整体研究中的全面研究,在不同的飞秒泵浦波长和输入极化状态下。我们首先基于与熔融二氧化硅在48 THz和75 THz的共焦拉曼显微镜基于共焦拉曼显微镜的观察结果。然后,当分别在1200 nm,1300 nm和1550 nm处泵入异常分散体时,我们演示了从700 nm到2500 nm的宽带超脑产生。相反,在1000 nm的自相度调制和光波破裂的1000 nm处泵送时,会产生较窄的SC光谱。与包括新拉曼响应的非线性schr odinger方程的数值模拟发现了一个良好的协议。我们还研究了集成波导的TE/TM极化模式对SC生成的影响。
随着对环境退化的关注,人们对过氧化氢的成本效率产生(H 2 O 2)(一种环保氧化剂)的兴趣越来越高。1 H 2 O 2是多种行业的重要化学物质,包括纺织品制造,消毒剂,半导体清洁以及油田污泥和硫化物处理。2–6此外,H 2 O 2可以是在燃料电池中产生电力的势能载体,以替代氢。7,8全球H 2 O 2市场需求在2020年为450万吨,到2027年,市场需求预计将增加到570万吨。9然而,H 2 O 2的工业生产取决于能源密集型蒽醌氧化过程(AOP),该过程需要大型基础设施,产生化学废物,并使现场H 2 O 2产生困难。10通过原子经济方法直接合成H 2 O 2
本文提供了有条件平均治疗效果(CATE)的估计和推理方法,其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中,我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的,我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应,并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法,我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”,并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此,我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法,只要它足够好学习残差。第二,我们构建了CATE的正交(或残留)学习者(套件),该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单,则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三,我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时,我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中,我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak(1978)相关单位效应模型的稀疏偏差,作为时间不变的协变量的线性函数,并利用L1-元素化来估算这些模型。
1材料物理学的主要实验室,固态物理研究所,Hefei物理科学研究院(HFIP),中国科学院,中国赫菲230031,中国; 2科学岛分支,中国科学技术大学研究生院,中国Hefei 230026; 3高压科学和技术高级研究中心,20120年上海,中国; 4上海材料边界研究的主要环境研究(MFREE),上海物理科学先进研究(Sharps),20120年上海,中国上海; 5吉林大学物理学研究所的超级材料国家主要实验室,中国长春130012和6材料科学与工程学院,北京科技大学,北京100124,中国
Satoshi Hiura 1*,Saeko Hatakeyama 1,Mattas Jansson 2,Junichi Takayama 1,Buyanova 2,Weimin CHN 2和Akiro Muntilation
您将在2025年关注波兰和丹麦欧盟委员会主席的主题,会议和活动。在2025年4月13日至17日在柏林举行的开球研讨会上,您将自己沉浸在新闻界和“欧洲啤酒”世界中。经验丰富的记者将提供有关如何进行关键但建设性媒体报告的动手培训。此外,通过互动角色扮演,您将了解欧盟理事会主席的机制。大使馆代表将提出其总统任期的优先事项,您将有机会与欧洲决策者,非政府组织代表和记者进行激动人心的讨论。在一起,您将学习如何制作引人入胜的文章,播客和社交媒体故事。
- 在本文件中,请考虑所有国际、欧洲、国家和工作组关于您的肿瘤实体的指导方针 - 仅关注您的肿瘤实体的特定标准;一般要求,例如神经外科或放射学,在“总体路线图”中提及。 - 如果您对不同章节有一般标准,并且您认为这些标准很重要,请将它们添加到单独的部分(作为项目符号),然后可以将它们集成到总体部分中。 - 除了描述应该提供/做什么之外,描述不再应该做什么也很重要(如果重要) - 关注一线治疗 - 化疗药物的一般描述/特征将成为路线图的一部分——在此针对肿瘤类型的特定部分中描述所使用的组合以及在出现不良事件、毒性或过敏反应时进行的剂量调整
指示:确定涵盖以下每个内容区域的课程,并输入课程编号和/或标题。有关每个内容领域应涵盖的指导,请参阅美国放射技术学家协会发布的放射学课程(2022)。