在卫星通信中,链路边缘以及天线辐射特征是确保在空间和接地段之间提供牢固的通信联系的关键因素。用于遥测/遥控器和有效载荷数据传输,ISOFLUX天线被广泛用于卫星通信系统中,以有效地引导电磁波。为了降低复杂性和制造成本,首选简单的天线结构。在这项研究中,经过详细的文献调查,已设计了Polyrod天线,用于在低地球轨道卫星通信子系统的空间段中使用。所提出的polyrod天线在天线的60 0高度角下具有最大增益。此外,其阻抗带宽为750MHz(11%),足以在高数据速率发射器中使用。通过使用CST微波工作室TM,这是一种可商购的3-D电磁时间域求解器,方向性,增益,轴向比率,用于X波段的高程平面以及回报损失特征。基于获得的结果,可以在需要圆锥形束辐射图案的情况下使用设计的polyrod天线。
1979 年 12 月 3 日,日本电信电话公司 (NTT) 推出了世界上第一个使用蜂窝系统的移动通信服务。此后,移动通信的无线接入技术每 10 年就会演变成新一代系统。随着技术的发展,服务也取得了进步。从第一代 (1G) 到第二代 (2G),服务主要是语音通话,但最终发展为简单的文本消息。第三代 (3G) 技术使任何人都可以使用以“i-mode”为代表的数据通信服务,并发送图片、音乐和视频等多媒体信息。在第四代 (4G) 中,LTE(长期演进)技术实现了超过 100 Mbps 的高数据速率通信,导致智能手机的普及和各种多媒体通信服务的出现。4G 技术以 LTE-Advanced 的形式不断发展,现在已实现超过 1 Gbps 的最大数据速率。进一步的技术进步使第五代 (5G) 成为现实。 DOCOMO于2020年3月25日利用其5G移动通信系统[1-1]推出5G商用服务。
2022 年 5 月 3 日,欧盟委员会公布了欧洲健康数据空间 (EHDS) 1 计划,这是一个新框架,旨在让个人、医生、研究人员和监管机构更轻松地访问和使用有关整个欧盟数百万公民健康的信息。该网络需要欧盟和国家层面的行动,旨在按照欧盟的高数据保护标准,为电子健康记录 (EHR) 系统(欧盟欧洲卫生联盟的重要支柱)创建一个真正的单一市场。卫生和食品安全专员 Stella Kyriakides 在计划启动的声明中表示:“EHDS 是欧盟医疗保健数字化转型的根本性变革。它以公民为中心,使他们能够完全控制自己的数据,从而在整个欧盟获得更好的医疗保健。在强有力的安全和隐私保障下访问的这些数据也将成为致力于下一个救命疗法的科学家、研究人员、创新者和政策制定者的宝库。欧盟正在向欧盟数字化医疗迈出真正历史性的一步。”
摘要 - 围绕行业5.0的讨论强调了完全相互联系的工业生态系统,将AI和数字双胞胎整合在一起。在这种环境中,工业设备必须与人类工人无缝合作,需要低延迟,高数据速率连接才能实时监控。为了满足这一需求,已经开发了时间敏感的网络(TSN)标准。但是,在动态工业网络中配置TSN会带来挑战。IEEE 802.1Q标准提供了诸如时光塑形器(TAS)之类的机制,以在正确配置时达到确定性延迟。在本文中,我们可以在动态网络中处理TA的配置,例如重新配置生产线以适合生产目标或在生产线中部署新应用程序,从而在网络中添加了新的流。我们的解决方案采用了深入的增强学习(DRL),通过模拟进行了训练和评估,从而适应不断变化的网络条件和动态生产线重新配置。
摘要 — 神经形态计算被誉为现有和新兴数据处理应用的游戏规则改变者。朝着这个方向,人工神经网络实现已成为研究的重点。将神经网络推进到光学领域具有多种优势,例如在飞行时间推理延迟下具有高数据吞吐量。本研究提出了相干突触互连作为通往无滤波器神经网络的途径,具有更高的路由灵活性。实验研究并评估了具有集成称重功能的相干突触受体,用于 1 GHz 130 ps 宽尖峰序列。通过使用光学注入锁定本地振荡器来实现零差检测,同时利用其相位和共积分光电二极管的响应度在接收传入的光尖峰时实现可调权重。此外,还显示了检测权重的符号切换,支持将突触分配扩展到波长和时间维度的可行性。索引词——光信号检测、神经网络硬件、电吸收调制激光器、神经形态学
• 精心设定绩效指标,以推动绩效和改进。 • 领导层设定了以数据为基础的决策期望。 • 可以快速开发数据仪表板和分析,并满足服务需求。 • 数据孤岛已被打破,以确保可以使用整个组织的数据。 • 关键标识符链接大多数主要系统,以便可以信任核心数据并提高数据质量。 • 管理数据质量,并有准确的数据处理记录,从而改善数据治理。 • 我们的员工拥有 Power Bi 技能,可以将仪表板用于所有关键业务领域。 • 数据专家可以访问已定义的、可信的数据集以支持快速开发。 • 定期发布开放数据以实现更广泛的重用,并减少 FOI 负担。 • 创建数据管道(自动化)以维护清晰、及时和准确的核心数据集,以便进行准确分析。 • 新系统的采购支持开放标准。系统支持安全的 API 标准,拥有关键标识符,这将改善协同工作和数据共享。
计算机视觉的抽象工业应用有时需要检测数字图像中小组像素的非典型物体。这些对象很难单一单,因为它们很小并且随机分布。在这项工作中,我们使用新型基于ANT系统的聚类算法(ASCA)提出了一种图像分割方法。ASCA对蚂蚁的觅食行为进行建模,蚂蚁的觅食行为在搜索高数据密度区域的数据空间中移动,并在其路径上留下信息素跟踪。信息素图用于识别簇的确切数量,并使用信息素gra-denient将像素分配给这些簇。我们将ASCA应用于数字乳房X线照片中的微钙化,并将其与最先进的聚类算法进行比较,例如1D自组织图,k -meanss,模糊C-Meanss和可能的模糊模糊C-Meanss。ASCA的主要优点是,群集的数量不需要先验。实验结果表明,在检测非典型数据的小簇时,ASCA比其他算法更有效。
在Terahertz(THZ)频段的微型光子设备设想,可以为计算和未来无线通信的数据传输能力和集成密度带来显着增强。宽带硅波引物技术已不断成熟,以推动低损坏平台的集成解决方案。然而,在实现弯曲引起的损失和模式失真引起的弯曲程度不同的紧凑型波形平台时面临挑战。在这里,我们演示了用于多层芯片传输的多个弯曲的光子晶体波导平台。我们的硅互连设备表现出优化的弯曲半径与自由空间波长比为0.74,没有信号失真和透射带宽为90 GHz,代表355 GHz时的25.4%分数带宽。宽带波导互连通过通过多个载体发送复杂的调制数据来实现327 Gbps的汇总数据传输速率。这项工作增强了未来子孙后代的THZ光子集成电路的开发,高数据速率互连和无线通信,范围从第六到X代(6G到XG)。
摘要 - 技术的预测已为Terahertz(THZ)频率范围打开了大门,该频率范围要在不同的领域应用于各种应用。未来的通信技术,尤其是6G,还将由于其较大的带宽具有实现高数据速率的能力,因此也将使用THZ频带。在对Terahertz传播介质的早期研究中出现了巨大的损失。至关重要的是,设计适当的波导,可以将THZ波有效地整合到系统中,并以最小的损失,并易于传输数据并克服自由空间损失问题。通信,传感和其他应用参数受传输损失的高度影响;因此,需要低传输损失和分散损失波导设计才能适当利用。在本文中,研究了在Terahertz频率范围内运行的不同类型的波导中传输损失减少的综述。还讨论了几类THZ波导的设计和实验设置,以最大程度地减少传输损失。审查研究表明,这些波导可能是未来6G通信的有希望的传输媒介。
以有意义的方式使用人工智能技术的成果 课程内容 本项目课程解决了使用人工智能 (AI) 技术(例如机器学习或大规模并行数据处理)的系统的软件工程相关问题。这包括讨论通过使用人工智能可以创造的价值,特别是数据分析和商业智能,以及其道德考虑。同时,还讨论了使用人工智能技术和处理大量数据的软件系统的技术和架构基础。 本课程讨论了如何构建和部署软件系统才能实现实际应用所需的性能。讨论了根据特定现实问题的要求选择和实施不同的人工智能技术。在现实应用场景的背景下介绍和讨论相关的软件架构和模式。主要关注的是高数据吞吐量系统,该系统结合了复杂的业务逻辑和业务流程,并处理大型数据集,可能需要处理连续的数据流。这样的系统在行业中非常常见,学生很可能在职业生涯的早期接触到本课程中涵盖的原则。学生将创建一个运行软件,该软件使用最先进的架构和人工智能技术来设计和构建一个基于现实的系统