摘要:在这项研究中,我们对两个土壤层(0-10 cm和0–30 cm; Soc股票10和SOC 10和SOC 30)的土壤有机碳库存(SOC库存)和相关的不确定性进行了全面分析。,我们在不同的机器学习模型中采用了数字土壤图(DSM)方法,包括多元自适应回归花纹(MARS),随机森林(RF),支持向量回归(SVR)和Elastic Net(ENET)。我们的数据集包含来自110个Pro文件的土壤数据,考虑到存在岩石碎片的存在,所有基于散装密度(BD)的所有采样点的SOC库存计算,无论是测量还是估计。作为我们研究的环境协变量,我们使用了环境变量,尤其是从数字高程模型(具有20 m像素分辨率),土地覆盖数据和气候图中得出的地貌学参数。为了评估模型的有效性,我们使用确定的系数评估了他们预测SOC股票10和SOC股票30的能力(R 2)。SOC股票10的结果如下:火星0.39,ENET 0.41,RF 0.69和SVR 0.50。对于SOC库存30,相应的R 2值为:MARS 0.45,ENET 0.48,RF 0.65和SVR 0.62。此外,我们计算了均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),偏差和Lin的一致性相关系数(LCCC),以进行进一步评估。使用RF模型的由此产生的SOC库存图显示了SOC股票10的RMSE = 1.35 kg m -2的精度,而SOC库存的RMSE = 3.36 kg m -2的精度。为了绘制SOC库存的空间分布并解决两个土壤层中的不确定性,我们选择了RF模型,因为它的性能更好,如最高R 2和最低的RMSE和MAE所示。为了进一步评估和说明土壤图的精度,我们通过分析了表现最佳的RF模型的50个迭代的标准偏差(SD),进行了不确定性评估和映射。该分析有效地强调了我们土壤图中获得的高精度。不确定性的地图表明,与SOC股票相比,RF模型可以更好地预测SOC股票10。预测SOC股票的正确范围是该方法论的主要局限性。
The Plenary Session 2 builds upon the groundbreaking findings unveiled on the first day of the conference, which were delivered virtually by the esteemed Gerry Ong, Honorary President and Climate Change & Sustainability Work Group Leader at the ASEAN Federation of Land Surveying and Geomatics (ASEAN FLAG), and Dr. Deepthi Chimalakonda, Head of Carbon and Biodiversity at Arkadiah Technology Pte Ltd. Their findings unveiled Brunei Darussalam的泥炭沼泽森林拥有一个非凡的地上生物量(AGB),范围为每公顷约470至560吨,在Insular Asia的其他热带雨林国家中观察到的平均AGB的平均AGB平均每公顷350吨。这种差异强调了文莱·达鲁萨兰(Brunei Darussalam)的泥炭沼泽森林是古老的生长林,并拥有高生物质库存。
在本文中,我们与伦敦市和英国碳市场论坛合作,在Sharm El-Sheikh在Sharm El-Sheikh进行了COP27之后发表的论文,标题为“在巴黎协议的背景下启用自愿碳市场”(“ 2022年论文”)。在我们2022年的论文中,我们考虑了第6.2条和第6.4条的当时新兴市场机制,以及这些机制与VCM之间的相互作用,以及VCM在帮助提供气候行动方面的作用。值得注意的是,我们认识到,在巴黎机制正在运营时,VCM为立即采取气候行动提供了机会。但是,我们还认识到,某些问题有阻止VCM意识到其全部能力的风险,包括对诚信,缺乏透明度和某些法律不确定性的担忧。我们提出了旨在解决这些问题并释放巴黎机制和VCM的真正潜力的建议。
作为先前的研究,在2003年,MC5E试图在大肠杆菌和酵母菌中产生棕色藻类,但无法检查其活性,因为两者都被表示为不溶性蛋白质11)。但是,在棕色藻类MC5E的功能分析的分析中没有进步。同时,自2000年代以来,已经开发了一种新的藻酸的用途。由于大多数应用都需要特定的藻酸序列,因此预计将持续的藻酸供应,其序列适合其预期用途。为此,它已成为建立“ TALER制造藻酸盐”技术的一种期待已久的方法,该技术使用MC5E人为地控制藻酸盐的序列。作者开始通过RT-PCR从Macomb孢子体中编码多个MC5E候选蛋白的克隆cDNA,并试图为名为SJC5-VI的蛋白质构建异源细胞表达系统,该蛋白估计具有最高的表达水平。 12)使用大肠杆菌和酵母进行细胞内表达,但不可能作为可溶性蛋白获得。接下来,当我们试图将其表达为分泌的蛋白质时,我们发现,尽管枯草芽孢杆菌和酵母根本没有分泌细胞外的靶蛋白,但使用昆虫细胞时发现它是很好的分泌,并且使用该表达系统产生了重组SJC5-VI,并检查了其功能及其功能。当主要由M组成的聚合物增加了Ca 2+产生的底物凝胶量,这表明G的比率增加了。此外,1 H-NMR分析表明,具有连续M(-mmmmmm-)的序列被转换为交替的M和G(-gmgmg-)的序列。该表达系统对于其他棕色藻类中的MC5E也有效,并且还可以研究COC5-1的酶活性,COC5-1是Okinawa Mozuku的MC5E的候选蛋白。 13)COC5-1的表达模式与SJC5-VI不同,发现G主要产生五个连续序列的平均序列。有趣的是,SJC5-VI和COC5-1的热稳定性存在显着差异,而前者在50°C下治疗后完全停用了30分钟,而后者即使在相同条件下处理后仍保持活跃。尽管作者只进行了两项研究,以研究温度对棕色藻类中MC5E的影响,但MC5E的热稳定性在棕色藻类之间似乎有所不同,棕色藻类的温度适合性不同。所使用的酶的稳定性也是人为控制藻酸盐序列的重要因素,因此,生活在温暖环境中的南部棕色藻类可能是酶的吸引人。
Kuno,A.,Ikeda,Y.,Ayabe,S.,Kato,K.,Sakamoto,K.,M.,M.,A. div>dajin使多重基因分型同时验证预期和意外的目标基因组编辑结果。 div>PLOS Biology,20(1),E3001507。 div>
掺杂氮的碳量子点是通过一步大气压微质量工艺合成的。使用一系列的光学和化学测量以及通过理论计算来研究观察到的光致发光发射及其与氮掺杂的关系。氮掺杂到核心和氧基团的表面状态的功能化产生了杂种结构,该结构造成了量子的发光量高达33%。载体乘积被视为量子产率中的阶梯状增强。对可见光发射的分析表明,发射的大部分源自表面状态,而不是由于量子点核心内的重组而引起的。表面官能团的作用在确定光学特性中的量子确定性上是主要的。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
此方法论文档(此“方法论”)列出了JPMorgan资产管理碳过渡的构建和管理的规则,美国权益指数(“指数”)。该指数是一个基于规则的专有指数,旨在反映美国市场中大型和中型公司的子集的性能,根据指数规则,它被确定为从过渡到低碳经济的过渡中受益最佳。该指数从Russell 1000指数(“可投资宇宙”)的组成部分中选择其组成部分。可投资宇宙由FTSE Russell拥有和计算。该指数也由FTSE Russell计算。该索引的计算利用了某些方法和计算公式,如FTSE全球权益指数系列基本规则和公司行动和事件指南(统称为“计算代理指数方法论”),可在www.ftserussell.com上获得。
• 一种全新独特的化学成分 • 一种不含异氰酸酯、BPA 和皮肤致敏剂的粘合剂 • 符合最新的 SVHC 和 REACH 法规 • 在室温下快速固化,放热反应可控,无需烘干固化,从而减少制造占地面积和二氧化碳排放量 • 易于储存和运输,没有特定的储存先决条件或限制 • 一种解决吸水性和湿气敏感性问题的解决方案,即使在潮湿条件下,也能在各种基材上保持强大的强度和完整性 • 可有效填充粘合应用中复杂或狭窄的间隙 • 能够在中空纤维过滤器灌封应用中具有高渗透性 • 只需最少的设备改动,即可从现有粘合剂系统有效过渡
高管奖金计划 雇主给选定的员工一笔奖金,员工用这笔奖金购买人寿保险。员工是被保险人和所有者,并指定自己的受益人。 单笔奖金与双笔奖金 在单笔奖金安排中,雇主代表员工支付人寿保险费作为奖金。员工负责支付奖金的所得税。 在双笔奖金安排中,奖金金额用于支付保险费、保险费税以及奖金产生的额外税,以尽量减少员工的税收影响。 保险费 雇主代表员工支付人寿保险费。员工能够以较低的自付费用购买人寿保险。对于单笔奖金安排,奖金的所得税通常是员工的唯一费用。 联邦所得税 员工负责支付奖金金额的所得税。员工的受益人收到的人寿保险收益通常免征联邦所得税。对于企业而言,奖金可能是可免税的业务费用。
为罹患极为罕见、高度侵袭性肿瘤(如高级别神经内分泌宫颈癌 (NETc))的患者寻找新的有效治疗方式仍然是一项尚未得到满足的医疗需求。通过对大量 NETc 患者进行综合全外显子组和 RNA 测序分析,我们确定了反复突变的基因和改变的细胞内信号传导细胞通路,为靶向治疗提供了应用。使用两个完全测序的患者来源的异种移植瘤(ERBB2/PIK3CA/AKT 通路发生改变),我们发现 copanlisib (PIK3CAi)、阿法替尼 (pan - HERi) 和 elimusertib (ATRi) 单药治疗以及 copanlisib/阿法替尼和 copanlisib/elimusertib 的组合可显著抑制 NETc PDX 生长。我们的综合基因分析结合体内临床前验证实验表明,大量高级别 NETc 可能从靶向药物的重新利用中受益。