PST 适用于在 BC 购买的能源(包括天然气、煤油、非机动车燃油、取暖油、蒸汽和热能)。PST 还适用于带入或送入 BC 或在 BC 接收供 BC 居民使用的能源。但是,能源有 PST 豁免,包括仅供住宅使用而获得的住宅能源产品的豁免。有关此豁免的更多信息,请参阅下面的住宅能源产品。
Isora循环和相关信息XIV Isora - 年度和周期性问卷XV ADB成员参与ISORA 2023 XVI Global Isora 2023参与(按地区)XVII 2.1 XVII 2.1亚洲和太平洋地区的机构设置类型2.2 10 2.2 10 2.2 Collection 2.2 2 2. 2 2.220 2 2. Revenue Bodies in Asia and the Pacific, FY2022 15 2.4 Authority Delegated to Revenue Bodies (by type of institutional setup) 16 2.5 Selected Governance Framework Indicators for Revenue Administration 21 3.1 Digitalization and the Compliance Risk Management Process 37 3.2 High-Net Wealth Individuals—Selected Features, FY2022 45 3.3 High-Net Wealth Individuals—Selected Features and Metrics, FYs 2021 and 2022 45 4.1 Revenue Administration行动和自愿合规56 5.1使用创新技术,FYS 2019-2022(编号收入机构)66 5.2创新技术 - 使用情况的全球比较,第2022财年67 5.3使用数据匹配和完全自动化的合规性检查,FY2022 77 6.1收入机构管理收入的类型类型,收入范围由税收机构管理的类型 Personal Income Tax Returns, FY2022 92 6.4 Other Data Used for Prefilling Personal Income Tax Returns, FY2022 92 6.5 Administrative Policy for Value-Added Tax Refunds Across Asia and the Pacific, FY2022 94 6.6 Uptake of Electronic Payment Methods, FYs 2019–2022 95 6.7 Strengthening the Debt Management Function in Revenue Administration 107 7.1 Areas of Capacity Risk, FYs 2018 and 2022 117 7.2收入机构的薪酬和奖励系统的功能,第2022财年119 7.3柔性工作安排的政策,2002222220 7.4人力资源管理支持和收入机构人员配备人员,2022222222223 8.1平均ICT的平均ICT支出费用水平的平均税收管理水平,2019-2022 136 8.2总税务税率13 8 8. 8. 8 8. 8 8. 8 8. 8 8. FY 20. Resource Allocations for ICT Functions, FY2022 143 8.4 Staff Usage for Headquarters Functions and Office Networks, FY2022 145 A.1 Revenue Bodies Included in the Series and Related Information, 2023 146 A.2a ADB Members (Asia and the Pacific)—Demographic, Economic, and Social Indicators (Part 1) 147 A.2b ADB Members (Asia and the Pacific)—Demographic, Economic, and Social Indicators (Part 2)148 A.2C ADB成员(亚洲和太平洋) - 人口统计学,经济和社会指标(第3部分)149 A.3A收入体负有责任的收入类型,财政部(第1部分)150 A.3B收入类型,收入机构的收入类型,其责任,FY2022(第2部分)151
本文研究了企业如何根据气候政策的变化调整清洁和肮脏投入的来源。我们使用来自欧盟排放交易体系 (EU ETS) 和碳边境调整机制 (CBAM) 的信息,根据产品是否征收国内碳税或边境碳税,对清洁和肮脏产品进行新的分类。然后,我们将该数据集与 2000 年至 2019 年法国企业的产品级进口数据相结合,并估计企业从非欧盟国家进口肮脏投入的倾向在 2010 年代有所增加,反映了碳泄漏。然后使用异质企业模型来量化在实施碳税和碳关税的情况下企业清洁和肮脏投入来源变化的影响。模拟的 ETS 碳税情景能够匹配数据中观察到的泄漏,并导致价格水平上升和排放量适度下降。进一步包括 CBAM 碳关税的情景以价格进一步上涨为代价逆转了碳泄漏。总体而言,家庭福利下降,因为碳政策相关的较高成本超过了减少排放带来的好处。
我们感谢劳拉和约翰·阿诺德基金会和史密斯 - 理查森基金会的资助。表达的任何观点都是我们的,并且不反映这些基础的观点。我们感谢Carlos Anguiano,Jessica Deitchman,Toni Symonds,Brian Uhler,Brian Weatherford和UCI的研讨会参与者,以获取有益的评论。我们还要感谢现任和前任工作人员,包括谢丽尔·阿金(Cheryl Akin),斯科特·多塞克(Scott Dosick),克里斯汀·凯恩(Kristen Kane),范·恩格(Van Nguyen),乔纳森·西弗斯(Jonathan Sievers)和奥斯汀·西霍(Austin Sihoe),进行了许多有用的讨论。表达的观点是我们自己的; GO-BIZ提供了程序数据,无法控制我们的分析,解释或结论。本文进行的研究是在作者是加利福尼亚大学欧文分校联邦统计研究数据中心的美国人口普查局的特别宣誓地位研究人员。表达的任何观点是作者的观点,而不是美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免披露官员已审查了该信息产品,以供未经授权的披露机密信息披露,并批准了适用于本版本的披露避免惯例。这项研究是根据FSRDC项目编号2146(CBDRB-FY21-P2146-R8879)在联邦统计研究数据中心进行的。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
公众对健康和酒精税的支持各不相同,这反映了欧洲对国家干预和征税的诸多不同观点,尤其是在酒精问题上,以及不同的文化传统。一项研究发现,北欧对酒精控制政策(包括征税)的支持率远高于其他地区。当收入专门“指定”用于(烟草或酒精相关的)医疗保健计划时,公众对健康税的支持似乎也更强。消费者群体之间的差异也值得考虑:在一项关于法国提高烟草税的调查中,重度吸烟者的支持率(毫不奇怪)最低,非吸烟者的支持率最高。然而,由于价格上涨,偶尔吸烟者戒烟的动力最强,随着吸烟频率的增加,动力逐渐减弱。
钱?如果您是责任人,但其他人支付了您的账单,我们将检查我们的记录,以确保我们不会在银行详细信息上的姓名与责任人不符的情况下直接付款。在这种情况下,您可能会收到理事会的联系,询问您是否愿意直接向支付直接借记的人付款(或者您将收到邮局的一封信,使您可以在任何邮局领取退款。您需要携带信件和身份证明才能领取付款)。• 我不需要支付任何费用,因为我收到 100% 地方议会
挪威征收超过170万诺克(190,000美元)的个人财富的净财富税,其中0.7%用于市政当局,中央政府为0.25%。 净财富超过诺克2000万(230万美元),税率为1.1%。 挪威的净财富税为1892年。 西班牙的净财富税是一项渐进税,从700,000欧元以上的财富(761,000美元;在某些地区降低)的财富范围从0.2%到3.75%,而西班牙自治区的利率差异很大(马德里提供100%的救济)。 西班牙居民在全球范围内缴纳税款,而非居民仅对西班牙的资产支付税款。 瑞士在州一级征收其净财富税,并涵盖了全球资产(除了位于国外的房地产和永久机构外)。 各州的税率和津贴差异很大。 瑞士净财富税首次于1840年实施。https://taxfoundation.org/data/ell/eu/net-wealth-wealth-tax-europe-2022/挪威征收超过170万诺克(190,000美元)的个人财富的净财富税,其中0.7%用于市政当局,中央政府为0.25%。净财富超过诺克2000万(230万美元),税率为1.1%。挪威的净财富税为1892年。西班牙的净财富税是一项渐进税,从700,000欧元以上的财富(761,000美元;在某些地区降低)的财富范围从0.2%到3.75%,而西班牙自治区的利率差异很大(马德里提供100%的救济)。西班牙居民在全球范围内缴纳税款,而非居民仅对西班牙的资产支付税款。瑞士在州一级征收其净财富税,并涵盖了全球资产(除了位于国外的房地产和永久机构外)。各州的税率和津贴差异很大。瑞士净财富税首次于1840年实施。https://taxfoundation.org/data/ell/eu/net-wealth-wealth-tax-europe-2022/
本文提供了有条件平均治疗效果(CATE)的估计和推理方法,其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中,我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的,我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应,并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法,我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”,并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此,我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法,只要它足够好学习残差。第二,我们构建了CATE的正交(或残留)学习者(套件),该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单,则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三,我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时,我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中,我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak(1978)相关单位效应模型的稀疏偏差,作为时间不变的协变量的线性函数,并利用L1-元素化来估算这些模型。