XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高频
MAXIM 高速双极和 BiCMOS 工艺可靠性...
婴儿死亡率评估 (IME) 6 HTOL（高温工作寿命）测试 6 85/85（温度-湿度-偏差）测试（THB）7 压力罐测试 7 温度循环测试 7 高温存储测试 7 可靠性数据 8 表 3 Maxim 高频双极工艺的婴儿死亡率评估（在 150°C Tj 下）8 表 4。高温工作寿命测试 – CP1 工艺在 150°C Tj 下 10 表 5。高温工作寿命测试 – CB2 工艺在 150°C Tj 10 表 6。高温运行寿命测试 – CB3 工艺在 150°C Tj 11 表 7。高温运行寿命测试 – GST1 工艺在 150°C Tj 11 表 8。高温运行寿命测试 – GST2 工艺在 150°C Tj 11 表 8。高温运行寿命测试 – GST2 工艺在 150°C Tj（续）12 表 9。高温运行寿命测试 – GST3 工艺在 150°C Tj 13 表 10。高温工作寿命测试 – GST4 工艺在 150°C Tj 14 表 11。高温工作寿命测试 – MB1 工艺在 150°C Tj 15 表 12。85/85 测试（高频双极和 BiCMOS 工艺） 16 表 13。高压锅测试 适用于高频双极和 BiCMOS 工艺 18 表 14。温度循环测试 适用于高频双极和 BiCMOS 工艺 21 表 15。高温存储测试 适用于高频双极和 BiCMOS 工艺 25
GaN 晶体管电路的布局考虑因素
GaN 高开关速度导致的寄生电感 GaN 的使用频率高于老化功率 MOSFET 所能承受的频率，这使得寄生电感在电源转换电路中的劣化效应成为焦点 [1]。这种电感妨碍了 GaN 超快速开关能力的全部优势的发挥，同时降低了 EMI 产生。对于大约 80% 的电源转换器使用的半桥配置，寄生电感的两个主要来源是：(1) 由两个功率开关器件以及高频总线电容器形成的高频功率环路，以及 (2) 由栅极驱动器、功率器件和高频栅极驱动电容器形成的栅极驱动环路。共源电感 (CSI) 由环路电感中栅极环路和功率环路共有的部分定义。它由图 1 中的箭头指示。
固态变压器 (SST) 适用于电力系统的智能应用
摘要：近年来，由于可再生能源和分布式发电源的普及，电网系统的复杂性日益增加。日益增加的复杂性需要新的可扩展方法来快速管理不断变化的电源和负载。本文重点介绍其中一种称为 SST 的技术。SST 使用电力电子器件和高频变压器实现隔离和从一个电平到另一个电平的电压转换。不同的研究人员提出了几种 SST 拓扑。本文还概述了 SST 拓扑，这些拓扑可提供未来能源系统所需的附加功能。此外，还研究了高频变压器的损耗、效率、磁通密度优化和 SST 的应用。还给出了一个与高频变压器相关的示例系统，该示例系统表明，电磁装置的运行会受到运行条件相对较小变化的很大影响。
一种新型的高频阶段/频率检测器电路，其最小死区用于物联网应用中的相锁定环
Astellas，Daiichi Sankyo，Kowa和Renastiencience的股票。其他作者宣布，这项研究是在没有任何商业或经济关系的情况下进行的，可以解释为
引用：Meng Yz，Lu Y，Zhang PF等。高频增强的超快压缩摄影。 Opto-Electron Adv 8，240180（2025）。
单发超快压缩成像（UCI）是研究物理，化学或材料科学方面的超快动力学的有效工具，因为其高框架速率出色和较大的框架数。但是，由于其不均匀的Sampling间隔，在传统UCI中使用的随机代码（R-代码）将导致覆盖高频信息的低频噪声，这在大型重建的忠诚度中是一个巨大的挑战。在这里，提出了高频增强的压缩活性摄影（H-CAP）。通过统一R代码的采样间隔，H-CAP以随机均匀采样模式捕获超快过程。这种采样模式使高频采样占主导地位，这极大地抑制了由R代码引起的低频噪声模糊，并实现了图像增强的高频信息。分别通过成像光学自我对焦效果和静态对象来验证H-CAP的出色动态性能和大型重建能力。，我们将H-CAP应用于双脉冲诱导的硅表面消融动力学的空间表征，该动力学以300 ps的单次射击在220帧之内进行。H-CAP提供了一种高保真成像方法，用于观察具有大帧的超快不可重复的动态过程。
nexsys®TPPL集团电池
我们的充电系统提供了灵活的模块化设计 - 尺寸和调整了电池技术和操作参数的充电配置文件。•IMPAQ™电池充电器和Nexsys® +电池充电器在高频充电方面具有更高的价值，并包括专有的Nexsys®TPPLBLOC和标准充电配置文件。•使用Enersys®高频充电解决方案，通过降低维护和能源成本来降低TCO（总拥有成本）。•低组件设计提供灵活性，安全性和可靠性。
研究文章的一个混合LSTM-KNN检测市场微观结构异常的框架：信用DEFA中的高频跳跃行为的证据
本文提出了一个新型混合LSTM-KNN框架，用于检测高频信用违约互换（CDS）市场中市场微观结构异常。该框架将长期短期记忆网络的时间学习能力与K-Nearthert邻居分类的模式识别强度相结合，以识别价格上涨和市场异常。通过分析2020年至2023年的高频CD市场数据，包括来自五个主要CD指数的250万个数据点，该研究表明跳跃检测准确性有了显着提高。混合模型的准确率达到92.8％，与独立的深度学习方法相比，比传统统计方法提高了15.2％，增强了8.5％。该框架保持计算效率，平均处理延迟为48.2毫秒，从而实现了实时市场应用。经验分析揭示了检测到的跳跃与市场流动性状况之间的密切相关性，而投标差价和订购书籍失衡被确定为关键预测指标。该研究在风险管理和市场监视中对市场微观结构动态和实际应用有助于理论理解。
基于非接触式涡流传感器的经济高效空间微动开关
轴向和切向传感头配置 所提出的微开关的传感原理基于涡流测量原理，需要在空间 PCB 上安装发射和传感线圈。发射线圈在远处的目标表面上产生涡流，并在高频下产生小电激励，通常在 500 kHz 至 5 MHz 之间可调。该信号基于 Colpitts 振荡器，发射线圈是电流槽的一部分，因此发射功能需要非常低的功率来提供所需的高频磁场振荡。
消耗性声纳浮标水听器
已启动一项任务，以开发一种允许常规和参数波束形成的声纳系统传感器。可用的空间约束和所需的声功率密度要求从同一换能器阵列生成常规和参数信号。报告了大量研究，记录了为确定最佳参数主频率而进行的模拟和实验。开发了一种双模换能器来生成常规和参数信号。该换能器能够在两个相距近 2.5 个八度的独立频率上进行高功率传输，并且在两个频率上都具有宽带宽。低频换能器是传统的 Tonpliz，其头部质量由多个节点安装的高频换能器组成，这些换能器可生成参数信号。高频换能器的节点板允许低频换能器将声能传输到介质，而不会横穿高频换能器的声压释放。数据显示了这些换能器的一小部分阵列的性能。
投资未来的电池和汽车
摘要 近年来，大量在电动汽车和电池供应链中运营的公司已在美国证券交易所上市。我为这些公司编制了一组独特的高频股票收益数据集，并研究了特定于电动汽车和电池供应链的“行业”因素（“EV”因素）可以解释其收益的程度。这些收益被分解为系统成分和特殊成分，前者由使用高频主成分从大量股票收益中提取的一组潜在因子给出。研究发现，市场因素和与科技股相关的因素对感兴趣的股票具有良好的解释力。我将“EV”因子确定为特殊收益的第一个主成分，发现它对电动汽车和电池股具有相对较好的解释力，通常超过科技因素。也有证据表明锂因素在锂公司的收益中发挥着重要作用。 关键词：股票收益；主成分；电动汽车；电池；高频数据 JEL 分类：G10；Q40； C55