斑马鱼全脑水流感知映射 1 2 缩写标题:斑马鱼全脑水流感知映射 3 4 Gilles Vanwalleghem 1*、Kevin Schuster 2、Michael A. Taylor 3、Itia A. Favre-Bulle 1、4 和 5 Ethan K. Scott 1* 6 7 1 昆士兰脑研究所 8 昆士兰大学 9 昆士兰州圣卢西亚 4072 10 澳大利亚 11 12 2 生物医学科学学院 13 昆士兰大学 14 昆士兰州圣卢西亚 4072 15 澳大利亚 16 17 3 澳大利亚生物工程和纳米技术研究所 18 昆士兰大学 19 昆士兰州圣卢西亚 4072 20 澳大利亚 21 22 4 数学和物理学院 23 昆士兰大学 24圣卢西亚,昆士兰州 4072 25 澳大利亚 26 27 28 * 通讯作者:g.vanwalleghem@uq.edu.au 和 ethan.scott@uq.edu.au 29 30 23 页数 31 32 7 图表 33 4 表格 34 5 多媒体 35 0 3D 模型 36 37 摘要中 250 字 引言中 627 字 39 讨论中 1499 字 40 41 作者声明不存在竞争性经济利益。 42 43 致谢: 44 我们感谢昆士兰大学生物资源水生动物团队对动物的照顾。 NHMRC 项目拨款(APP1066887)和三项 ARC 发现项目拨款(DP140102036、DP110103612 和 DP190103430)为 EKS 提供了支持,EMBO 长期奖学金为 GV 提供了支持;人类前沿科学计划为 MAT 提供了奖学金,澳大利亚国家制造设施(ANFF)、昆士兰州节点也提供了支持。50
背景和目标:印度尼西亚南苏拉威西的Jeneponto Regency的沿海地区受到微塑性污染的严重影响,这对海洋生物(如贝类和鱼类)构成了威胁。这项研究的目的是鉴定存在微塑料聚合物的存在,包括乙烯基氯化物,聚乙二醇,聚氯二氯甲基乙二醇,聚丁乙烯二甲酸酯,聚(异生丁基),异生酯基乙酸甲酸酯,乙酸纤维素硫酸酯和聚硫酸酯,以及鱼类属硫乙烯,和柔化壳壳酸酯,粘依乙烯基酸酯,粘硫乙烯基乙烯基乙烯基酸酯,和乙烯基硅酸盐酸胺壳酸酯,乙烯酸酯乙烯基酸酯,乙烯酸乙烯基酸酯,乙烯基酸磷脂酸酯,乙烯酸酯和硫乙烯基。印度尼西亚的詹蓬托区。方法:直接从Jeneponto Regency沿海水域的12个地点收集了60种贝类和鱼类样品。进行样品制备,包括酶消化和机械破坏,以将鱼类和贝类的有机组织分离为小颗粒。光学显微镜(以100倍和400倍的放大倍数为单位)用于观察形态,并使用改良的Neubeuer改进的计数室来观察每个样品体积的颗粒数。傅立叶转换红外光谱法用于确定聚合物的类型。发现:羽毛蛤clum含有最高数量的微塑料,总计58个项目范围从0.027到4.587毫米。羽毛蛤中微塑料的总丰度范围为0.25至2.14克。kurisi鱼包含22个物品,尺寸为0.085至2.127毫米,总丰度在0.01至0.08件范围内。乙烯基氯化物是微塑料聚合物的主要类型,占所有微塑料聚合物的42%。在鱼类和蛤中鉴定的聚合物的类型包括乙烯基氯,聚乙二醇,聚氯二氯乙二醇,聚丁烯二苯二甲酸酯,聚(异丁基甲基丙烯酸酯),乙酸酯纤维素丁酸丁酯,丁酸丁酯,聚丁二烯,聚二烯丙烯和聚乙烯基和聚氯乙烯。结论:这项研究成功地鉴定出了Jeneponto沿海地区的贝类和鱼类中发现的八种类型的微型聚合物。最常见的是氯化乙烯。这些发现表明,海洋生物和人类暴露于微塑料中,这可能是有害的,但是需要进一步的研究以了解相关的环境健康影响和风险的全部程度。
在实现这些目标时,HSF将实施替代管理计划的目标1 - 确保在生态可持续的限制内收集MSF资源[以更新与最终替代管理计划一致]。这些目标与生态可持续发展(ESD)5一致,并采用预防措施来管理风险。目标1明确试图确保股票在生物学上可持续,这被认为是实现获得海洋规模鱼类渔业更广泛的生态可持续性的重要组成部分。将在替代管理计划和更广泛的初级工业和地区(PIRSA)政策中考虑捕捞对生态系统的更广泛影响(例如栖息地影响,兼容和与受威胁,濒危或受保护的物种(TEPS)的互动)。
神经科学的圣杯之一是记录大脑中每个神经元的活动,而动物自由移动并执行复杂的行为任务。最近在啮齿动物模型的大规模神经记录中采取了重要的步骤,但整个哺乳动物大脑的单个神经元分辨率仍然难以捉摸。相比之下,幼虫斑马鱼在这方面有很大的希望。斑马鱼是与哺乳动物大脑具有实质同源性的脊椎动物模型,但它们的透明度允许使用光学显微镜技术在单神经元分辨率下对遗传编码的泛型指标进行全脑记录。此外,斑马鱼从很小的时候就开始显示出复杂的自然行为曲目,包括使用视觉提示狩猎小型,快速移动的猎物。直到最近致力于解决这些行为的神经碱基,主要依赖于在显微镜物镜下固定鱼的测定法,并且实际上介绍了诸如猎物之类的刺激。最近在开发未固定的斑马鱼的脑成像技术方面取得了显着进步。在这里,我们讨论了最近的进步,特别关注基于光片显微镜的技术。我们还提请人们注意几个重要的杰出问题,这些问题仍有待解决,以提高所获得的结果的生态有效性。
执行摘要 本报告讨论了 2015 年 8 月至 9 月在位于鰂鱼涌英皇道 971 号的汇丰银行零售分行安装和试点测试 COOL NOMIX ® 节能技术的结果。该报告是应仲量联行 (JLL) 代表其客户汇丰银行的要求编写的。JLL 是一家全球性房地产组织,在 80 多个国家/地区设有 230 多个公司办事处。其主要关注三个地理区域:美洲;欧洲、中东和非洲 (EMEA);以及亚太地区。汇丰银行的鰂鱼涌分行配备了四台大金可变制冷剂流量 (VRV) 机组,成对运行,为 33 个室内风机盘管提供服务。每个 VRV 的额定功率为 18 HP,整体基础设施使用 TMAC 楼宇管理系统 (BMS)。这些 VRV 机组为分行的 4 个不同部分提供制冷,即柜台服务、后台办公室、优先银行业务和 24 小时特快银行/ATM 服务。由于物理访问困难,只能在 33 台大金制造的室内风机盘管机组中的 22 台上安装 COOL NOMIX ®。在整个试点计划期间,使用两个 Efergy e2 Classic 无线功率计测量 VRV 特定功耗,每个功率计连接到一对 VRV 机组。试点以两周的基线开始,在此期间从 8 月 23 日星期日到 9 月 5 日星期六收集功耗数据,期间 COOL NOMIX ® 未运行。这两周之后,COOL NOMIX ® 的安装工作立即开始,并于 9 月 12 日星期六完成。第二天,开始了为期两周的 COOL NOMIX ® 运行期。在此期间,还收集了功耗数据。下表显示了基线期间和运行 COOL NOMIX ® 时的空调功耗综合结果。
材料(ISSN 1996-1944)于2008年推出。The journal covers twenty-five comprehensive topics: biomaterials, energy materials, advanced composites, advanced materials characterization, porous materials, manufacturing processes and systems, advanced nanomaterials and nanotechnology, smart materials, thin films and interfaces, catalytic materials, carbon materials, materials chemistry, materials physics, optics and photonics, corrosion, construction and building materials, materials simulation and design, electronic materials, advanced and功能性陶瓷,眼镜,金属和合金,那么吗?物质,聚合物材料,量子材料,材料力学,绿色材料,一般。材料提供了一个独特的机会,可以贡献高质量的文章并利用其庞大的读者。
本文讨论了火箭电动机中固体推进剂的非破坏性测试(NDT)的复杂性,并强调了各种检查技术的重要性和演变。它解决了与不同推进剂类型相关的挑战以及缺陷检测的固有困难。通过强调数字方法和自动缺陷识别(ADR)的最新进步,该研究强调了NDT在确保火箭电机的安全性和有效性方面的关键作用,并向未来的技术趋势和研究需求指出。鉴于固体火箭电动机在航空航天和防御中的关键作用,它们的检查至关重要。传统方法(例如视觉检查(VI))对于识别表面缺陷(例如裂纹和脱键)至关重要,尽管它们仅限于表面异常。射线照相测试的进步,包括常规和数字X射线照相,已改善了内部缺陷的检测,例如空隙,孔隙率,异物或夹杂物或裂缝。使用计算的X射线照相(CR)和数字探测器阵列(DDA)的数字X射线照相,提供了出色的分辨率和更快的成像,这对于详细的检查而言是无价的。超声波测试(UT)具有工具性,脉冲回声和透射方法为内部不连续性和粘结完整性提供了见解。UT方法,尤其是通过传输,避免了耦合剂的污染,并且适合自动扫描。关键字:非破坏性测试(NDT);固体推进剂;缺陷检测;检查挑战;使用激光光检测表面和地下缺陷的剪切照片提供了实时反馈和定量分析,特别是用于检测剥离和不当粘附。工业计算机断层扫描(ICT)提供了高分辨率的三维成像,对于识别结构异常和确保推进剂完整性至关重要,尽管它受到高成本和运营复杂性的挑战。激光扫描热成像(LASST)生成详细的热图以识别缺陷和材料不一致,使其适合在制造过程中进行在线检查。NDT的最新进展包括为ADR集成人工智能(AI)和机器学习(ML),增强缺陷检测,减少人类错误以及支持预测性维护。但是,这些技术面临着诸如高成本,对专业技能的需求以及与现有方法集成的复杂性之类的挑战。NDT对固体推进剂的未来在于开发具有成本效益的方法,标准化程序和便携式设备以进行现场检查。拥抱AI和ML将进一步自动化并改善缺陷分析,从而确保固体火箭电机的更高安全性和性能标准。
自然选择下性状的可遗传变异是进化反应的先决条件。虽然人们认识到性状的遗传性可能随性状表达的环境条件而随空间和时间的变化,但人们对导致给定性状预期选择反应的遗传变异在个体发育的不同阶段可能变化的可能性知之甚少。具体而言,尚不清楚不同的基因座是否在整个发育过程中影响性状的表达,从而为野外选择提供额外的变异来源。在这里,我们表明,在九刺鱼(Pungitius pungitius)的整个个体发育过程中,体型这一重要的生活史性状都是可遗传的。尽管如此,数量性状基因座分析和跨年龄遗传相关性分析都表明,不同的染色体/基因座在不同的个体发育时间点对这种遗传性有贡献。这表明,体型大小可以在个体发育的不同阶段对选择作出反应,但这种反应是由不同发育点的不同基因座决定的。因此,我们的研究为我们理解个体发育的遗传学提供了重要的结果,并为研究年龄特异性遗传结构作为非平行进化的来源开辟了一条有趣的研究途径。
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由于暴露于压力源而变化的某些基因的表达尚未在大脑中进行详细研究。因此,进行了斑马鱼的压力试验,旨在识别大脑不同区域中相关的基因调节途径。作为此试验中的急性压力源,已经使用了奖励,进食限制和空气暴露。通过主成分分析(PCAS)分析了来自实验性鱼大脑的基因表达数据,从而根据大脑的调节途径对单个基因进行了编译。结果并未表明整个治疗和性别组的相互反应。评估属于大样本量的类似样品结构是否可以根据处理的基因表达模式进行分类,因此数据已被引导并用于构建随机森林模型。这些揭示了分类的高精度,但是发现雌性和雄性斑马鱼的不同基因最大程度地促成了分类算法。这些分析表明,在大多数情况下,少于八个基因对于准确的分类而言是足够的。主要是属于应力轴,同位素调节途径或5-羟色胺能途径的基因对分类模型的结果具有最强的影响。