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北美鸟类撞击预警系统：战略计划
北美鸟击预警系统战略计划开发工作由信息技术应用研究所 (IITA) 牵头。IITA 位于科罗拉多州科罗拉多斯普林斯的美国空军学院，是一家由空军科学研究办公室支持的独立研究中心。该研究所为国防部、空军和美国空军学院开展研究。IITA 支持采购、教育和运营 IT 需求，开发信息丰富的环境以培养毕业生进入高科技空军，并将多学科专业知识应用于 IT 研究。IITA 帮助开发研究主题、选择研究人员、管理赞助研究、公布结果并主办会议和研讨会，以促进向广泛的私人和政府组织传播信息。凭借其多学科方法，IITA 成为北美鸟击预警战略计划的合乎逻辑的赞助商。
鸟类驱散技术 - 美国农业部动植物卫生检验局
但有些鸟喜欢在高大的植被中筑巢和觅食。例如，欧洲八哥 ( Sturnus vulgaris ) 在大群时经常光顾长满高草的区域，但单独或成小群时会避开这些区域。另一方面，褐头牛鹂 ( Molothrus ater ) 则喜欢短草，因为尽管那里的昆虫可能较少，但鸟儿却能轻松接触到它们。在改造草本植被之前，请尝试了解鸟儿为何会选择该区域。例如，如果鸟儿以昆虫为食，您可能需要使用杀虫剂来去除食物来源。如果东部草地鹨 ( Sturnella magna ) 等鸟类在较高的植被中筑巢，您可以修剪植被以去除筑巢栖息地，但要意识到这可能会使该区域对那些喜欢在较短的草丛中觅食的鸟类（例如美洲知更鸟 [ Turdus migratorius ]）具有吸引力。
鸟类能飞多高？方法和分析的发展......
前言 这项工作的目的是开发一种分析数字航空鸟类学调查数据的方法，以得出特定物种的飞行高度。这项工作的重点是开发一种分析方法，而不是分析综合数据集以得出通用的飞行高度值。尽管该项目已成功开发出这种分析方法，但 BTO 和这项工作的指导小组强调，本报告中提出的值并非旨在用于评估。任何进行鸟类碰撞风险评估的一方都应向相关监管机构和法定自然保护机构寻求有关适当的飞行高度值和避免率的建议。本报告不构成此类法定建议。
裂谷/红海飞行中的鸟类和电源线
大的身体，额外的视力差，并且偏爱夜间活动；在幼鸟中缺乏飞行经验，可能会增加碰撞的脆弱性；偏爱栖息，栖息或筑巢的高架位置；偏爱无树的开放式栖息地，并吸引升高的杆子；植入和群体行为可能会损害大浓度的可见性；对干扰的敏感性；偏爱低空栖息地，那里的电源线密度很高；低物种密度（替代潜力较低）；低生殖潜力，这意味着成人死亡率的增加会导致人口恢复的时间增加；低繁殖力，低自然死亡率和长寿的预期；长途洲际移民，可能通过一个区域，可能会受到新线和其他线路的影响。
农田鸟类种群和农业土地覆盖
1.1。经济和环境中的主要农业，经合组织国家，2008-10。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.1。主要农业在经济和环境中的作用，经合组织国家，2008-10。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 3.1。转基因作物，经合组织和其他主要生产国，1996 - 2011年。。。。。65 6.1。生物乙醇生产，经合组织国家，1990 - 2011年。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。93 6.2。生物柴油生产，经合组织国家，1990 - 2011年。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。94 10.1。酸化污染物的总排放量，经合组织国家，1990 - 2010年。。。。。。。。。。136 10.2。氨发射2010年的天花板根据《远程跨跨空气污染公约》，经合组织国家，1990 - 2010年。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。138 11.1。总温室气体排放，经合组织国家，1990 - 2010年。。。。。。。。。。。。。。。。147 12.1。 甲基溴化物的使用，世界和经合组织国家，1991 - 2010年。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 153 A.1。 用于评估和监视欧盟农村发展政策的农业环境指标。 。 。 。 。 。 175 A.2。 在最近的经合组织国家环境绩效审查和经济调查中，使用农业环境指标。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 176147 12.1。甲基溴化物的使用，世界和经合组织国家，1991 - 2010年。 。。。。。。。。。。。。。。。。。153 A.1。 用于评估和监视欧盟农村发展政策的农业环境指标。 。 。 。 。 。 175 A.2。 在最近的经合组织国家环境绩效审查和经济调查中，使用农业环境指标。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 176153 A.1。用于评估和监视欧盟农村发展政策的农业环境指标。。。。。。175 A.2。 在最近的经合组织国家环境绩效审查和经济调查中，使用农业环境指标。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 176175 A.2。在最近的经合组织国家环境绩效审查和经济调查中，使用农业环境指标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。176
鸟类，人和纸莎草沼泽
•纸莎草黄莺大概可能三个物种：•三个高度分离的种群•羽毛，生物识别技术，大小，裸露的零件和人声都不同•肯尼亚的物种 /种群严重濒危•限制在非常少量的地点•所有地点•所有地点都受到高度威胁< / div < / div < / div> < / div> < / div>
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类的存在以及鸟类和其他生物空中目标的运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在酝酿之中，带来了许多潜在的好处。这些包括：• 性能改进，• 连续目标数据记录，• 分析和可视化自动化，• 远程和无人值守操作，• 自动警报，• 广域覆盖，• 集中目标数据收集，• 多传感器融合，• 实时目标数据分发给远程用户，以及• 实时集成到第三方
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司。 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司。 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类和其他生物空中目标的存在和运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功应用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去的几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在不断涌现，带来了许多潜在的好处。这些包括： • 性能改进， • 连续目标数据记录， • 分析和可视化自动化， • 远程和无人值守操作， • 自动警报， • 广域覆盖， • 集中目标数据收集， • 多传感器融合， • 向远程用户实时分发目标数据，以及 • 实时集成到第三方态势感知应用程序和基于互联网的应用程序中。本文的目的是回顾并有组织地审视鸟类雷达技术的这些发展，以期提高我们对这套复杂工具的理解。通过回顾过去，我们将提供一个背景，以便人们更好地了解目前所取得的成就，以及技术和产品在未来仍需发展的方向。希望更好的理解将有助于利益相关者在今天和明天充分利用这些工具。1.简介 BASH 管理问题需要在相对较大的监视范围内对小型机动鸟类目标和飞机进行经济高效、实时（仅受较小延迟影响）的 3D 跟踪。本文的主题是满足 BASH 管理要求的机场鸟类雷达系统，因为它们也能够解决 NRM 和 EIA 应用。
通过点计数监测鸟类种群
本卷部分包含 1991 年 11 月 6 日至 7 日在马里兰州贝尔茨维尔举行的“通过点计数监测鸟类种群趋势”研讨会上发表的论文，旨在满足通过点计数监测鸟类种群的方法标准化的需求。介绍了在各种条件下工作的各种调查人员的数据，并研究了点计数方法的各个方面。鸟类点计数是最广泛使用的定量方法，涉及观察员在标准时间段内从单个点记录鸟类。讨论了采样和分析的统计方面，并将其应用于点计数的目标。研讨会参与者同意点计数标准，该标准应广泛适用于各种栖息地和地形。
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。