6.主要职责:根据需要驾驶消防车到达现场,在队长指挥下,执行灭火、救援及辅助紧急医疗任务。灭火时,将水带连接并部署在现场,通过喷水或喷射化学药剂来灭火。携带灭火器,必要时可灭火。确定火源,隔离区域,防止火势蔓延。到达现场后,他们会根据需要使用撬棍或斧头等设备拆除障碍物。救出陷入火灾或烟雾中的人员并给予他们急救。 维护、调整和简单维修消防和救援行动所需的工具、设备、软管、梯子、消防车等。 参加各种培训课程并上课以学习工作所需的技能和知识并保持认证。 注意健康管理,注意体质,注意卫生。还履行分配的相关和附带职责。 突出的工作条件(如果有):过热或过烟、密闭空间、灾区或任何天气条件。 在厚木空军基地,他们有时会在喷气发动机性能测试期间在消防车内或附近等候。 * 此职位被指定为任务必需职位。任职者可能被指示在任何时间、任何交通/天气条件下报到和/或被指示继续执勤。您可能会被要求随时上班,无论交通或天气状况如何,或者您可能会被要求留在工作场所值班。 7. 资格/身体要求 BWT 3-3:
自 1983 年以来,“绿野仙踪”一词已在实验心理学、人为因素、人体工程学和可用性工程领域广泛使用,用来描述一种测试或迭代设计方法,其中实验者(“巫师”)在实验室环境中模拟理论上的智能计算机应用程序的行为(通常是进入另一个房间并拦截参与者与系统之间的所有通信)。有时这是利用参与者的先验知识来完成的,有时这是一种低级欺骗,用于管理参与者的期望并鼓励自然行为(但我希望在实验的汇报部分始终进行适当的披露!)。
Le 博士目前是阿肯色大学电气工程与计算机科学系 (EECS) 人工智能与计算机视觉 AICV 实验室的助理教授兼主任。此前,她曾在卡内基梅隆大学 (CMU) 担任博士后。Le 博士分别于 2018 年和 2015 年在 CMU 获得电气与计算机工程博士和硕士学位。她分别于 2009 年和 2005 年在越南获得计算机科学硕士和学士学位。Le 博士因其在机器人、机器学习、计算机视觉和医学分析方面的重大贡献而获得国际认可。她的研究解决了各种现实世界的挑战,包括可信决策、不完美数据(有限标记数据、噪声数据、有偏见的数据、看不见的数据、小物体)和边缘设备上的实时应用。她精通多种模式,擅长处理图像、视频、点云、体积数据、时间序列和遥感数据。值得注意的是,她的专业知识涵盖图像处理、场景理解、多对象跟踪、行为分析、医学图像分析、3D 重建和实时机器人感知。Le 博士的工作被认为是最先进的,她的许多研究成果已成功部署到现实世界的应用中,包括边缘设备上的尖端实现。她的研究成果包括拥有三项专利,并在各种著名会议、书籍章节和顶级期刊上共同撰写了 130 多篇论文和文章。她在 Google Scholar 上的 h 指数为 26,i10 指数为 64,截至 2024 年 5 月 19 日,引用次数为 2,829 次(8ck0k UAAAAJ)。Le 博士自 2021 年起担任 ScienceDirect 的《机器学习与应用》(MLWA)期刊的副主编,并主持了 Asilomar 和 MICAD 等会议。 Le 博士还担任 Frontier 和 MDPI 等多家期刊的客座编辑。她组织了著名会议 MICCAI 的教程和研讨会,例如 MICCAI 2018 的医学成像深度强化学习教程和 MICCAI 2019 年和 2020 年的少标签和不完美数据的医学图像学习研讨会。医学图像计算的可解释和注释高效学习:第三届国际研讨会 2020。她积极参与社交活动,尤其是 2019-2022 年 MICCAI 女性社交活动,并担任组织者。她曾担任 2021 年和 2022 年 Google NACMI AMLI 夏季训练营的首席讲师。
作者:EKOA MARTANTO · 2020 · 被引用 7 次 — 热带气候条件下,Trichoderma asperellum 的生物防治活性和对洋葱植物中菌核病菌的系统防御诱导。
我们团队的研究领域包括人工智能、控制学、可穿戴机器人和设备、情感计算、社交机器人和辅助机器人,特别强调机器学习、模式分类和动态建模方法。特别强调赋予人们权力的设计,特别是针对有特殊需要的老年人、成年人和儿童。控制学技术发挥了人类的潜在能力和人们的潜在能力。人工智能用于连接人类神经系统和机器。机器人技术、传感和 IoH(人联网)/IoT 技术用于支持人类行为,应用于医学和特殊教育。
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