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Le 博士目前是阿肯色大学电气工程与计算机科学系 (EECS) 人工智能与计算机视觉 AICV 实验室的助理教授兼主任。此前，她曾在卡内基梅隆大学 (CMU) 担任博士后。Le 博士分别于 2018 年和 2015 年在 CMU 获得电气与计算机工程博士和硕士学位。她分别于 2009 年和 2005 年在越南获得计算机科学硕士和学士学位。Le 博士因其在机器人、机器学习、计算机视觉和医学分析方面的重大贡献而获得国际认可。她的研究解决了各种现实世界的挑战，包括可信决策、不完美数据（有限标记数据、噪声数据、有偏见的数据、看不见的数据、小物体）和边缘设备上的实时应用。她精通多种模式，擅长处理图像、视频、点云、体积数据、时间序列和遥感数据。值得注意的是，她的专业知识涵盖图像处理、场景理解、多对象跟踪、行为分析、医学图像分析、3D 重建和实时机器人感知。Le 博士的工作被认为是最先进的，她的许多研究成果已成功部署到现实世界的应用中，包括边缘设备上的尖端实现。她的研究成果包括拥有三项专利，并在各种著名会议、书籍章节和顶级期刊上共同撰写了 130 多篇论文和文章。她在 Google Scholar 上的 h 指数为 26，i10 指数为 64，截至 2024 年 5 月 19 日，引用次数为 2,829 次（8ck0k UAAAAJ）。Le 博士自 2021 年起担任 ScienceDirect 的《机器学习与应用》（MLWA）期刊的副主编，并主持了 Asilomar 和 MICAD 等会议。 Le 博士还担任 Frontier 和 MDPI 等多家期刊的客座编辑。她组织了著名会议 MICCAI 的教程和研讨会，例如 MICCAI 2018 的医学成像深度强化学习教程和 MICCAI 2019 年和 2020 年的少标签和不完美数据的医学图像学习研讨会。医学图像计算的可解释和注释高效学习：第三届国际研讨会 2020。她积极参与社交活动，尤其是 2019-2022 年 MICCAI 女性社交活动，并担任组织者。她曾担任 2021 年和 2022 年 Google NACMI AMLI 夏季训练营的首席讲师。
黄银逝世及生平简介
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