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World File Search System黑客攻击
俄乌战争中的计算机黑客
一个关键的研究领域是如何确保分散战场的安全。在基辅战役中，一支由众筹资金组建的乌克兰特种部队骑着四轮摩托，使用无人机成功骚扰了入侵者。72 一名 15 岁的乌克兰男孩用无人机精确定位了一支俄罗斯车队，拍摄到的画面导致 20 多辆俄罗斯军车被毁。73 “Dnipro 1”无人机情报部队可以在其飞行器上放置重达 800 克的炸药。74 6 月 22 日，一架无人机撞向俄罗斯罗斯托夫的新沙赫京斯克炼油厂，造成大爆炸，工厂停工。75 7 月 31 日，一架疑似自制的无人机携带爆炸装置在克里米亚半岛俄罗斯黑海舰队总部引爆，造成六人受伤，并导致俄罗斯海军节假期取消。 76 7 月 12 日，白宫称伊朗正准备向俄罗斯提供可能具备作战能力的无人机。77 甚至在战争
黑客胰腺癌：个性化医学的当前和未来
在可渗透的岩石质量和高的沉降水平下进行的深隧道会耗尽大量的温水，这些温水是在重力下在特定导管的重力下收集的，可以利用热量。该能源的利用通常会因门户附近的最终用户的有限存在而缩小，而其他有希望的加热和冷却需求可以直接沿隧道长度找到。这项工作介绍了地热系统原型的设计，构建和安装，该原型直接在隧道内部开发排水热。该原型由于其热交换过程的特殊性而被命名为智能流动。该系统已实现并安装在意大利和奥地利之间边界附近的布伦纳基座隧道的探索性隧道内。智能流动的模块是在外部建造的，后来又移动到隧道内，将它们放置并同时组装到隧道钻孔机的发展中。提出了一个设计程序，并针对测试和监视活动进行了验证。实验活动的数据证实，引流水流保证了循环水温和快速恢复的长期稳定，从而确保了连接到系统的水水热泵的可观功率和性能值。灵敏度分析允许复制不同的工作场景，以概括超出特定安装上下文的智能流动的应用。
通过因果关系解决RLHF中的奖励黑客
奖励黑客[Skalse等，2022]是AI对齐的关键问题，尤其是在增强学习（RL）中。AI系统旨在优化特定的奖励，通常会发现意想不到的方式来最大化这种奖励，这与人类意图不同。真正的目标与模型所学的行为之间的这种错位可能会导致不安全或不良结果。解决奖励黑客攻击对于构建可靠与人类价值观相吻合的AI系统至关重要。通过人类反馈（RLHF）进行加强学习的主要奖励黑客攻击是因果错误识别[Tien等，2022]。当模型错误地学习动作与奖励之间的因果关系，导致其优化代理或虚假相关性而不是真实目标时，就会发生这种情况。例如，该模型可能会在其环境中操纵指标或利用快捷方式。这创建了一个方案，其中AI根据奖励功能看起来很成功，但无法实现预期的目标。该项目旨在探索是否准确识别奖励模型中的因果机制是否可以帮助减轻奖励黑客攻击。通过对推动理想行为的因果关系进行建模，我们希望将AI引导到更加一致的学习中。具体来说，该项目将调查将因果推断整合到奖励建模中以提高RLHF鲁棒性的方法，从而降低AI利用意外漏洞的风险。目标是了解因果推理如何有助于更好地对齐具有人为价值的AI系统。
通过功率分析
摘要：在量子密钥分布（QKD）中，理论模型和实际系统之间的差距打开了一些安全漏洞，并且可以通过EavesDroppers（EVE）利用它们以获取秘密密钥信息而未被检测到。这是一种有效的量子黑客黑客策略，严重威胁了实际QKD系统的安全性。在本文中，我们提出了对综合硅光子连续可变量子密钥分布（CVQKD）系统的新量子黑客攻击，该量子被称为功率分析攻击。可以通过在机器学习的帮助下分析状态准备中的集成电气控制电路的功率来实施此攻击，在此过程中，人们认为状态准备在初始安全性证明中是完美的。特别是，我们描述了可能的功率模型，并根据支持向量回归（SVR）算法显示完整的攻击。模拟结果表明，秘密密钥信息随着攻击的准确性的提高而降低，尤其是在噪音过多的情况下。尤其是夏娃不必闯入发射机芯片（Alice），并且可能在基于实用的芯片离散可变量子密钥分布（DVQKD）系统中进行类似的攻击。为了抵抗这种攻击，应改进电气控制电路以随机化相应的功率。此外，可以通过使用动态电压和频率缩放（DVFS）技术来降低功率。
2022 年网络安全 - 小型审计部门面临的挑战
1.IIA，2022 年北美内部审计脉搏，2022 年 3 月，https://www.theiia.org/en/content/research/pulse-of-internal-audit/2022/2022-north-american-pulse-of-internal-audit/ 2.SonicWall，2022 年 SonicWall 网络威胁报告，2022 年，https://www.sonicwall.com/2022-cyber-threat-report/。3.Steve Morgan，“2022 年网络安全年鉴：100 个事实、数据、预测和统计数据”，网络安全风险投资公司，思科，2022 年 1 月 19 日，https://cybersecurityventures.com/cybersecurity-almanac-2022/ 。4.Joe Hernandez，微软称 SolarWinds 攻击背后的俄罗斯黑客组织又来了”，NPR，2021 年 10 月 25 日更新，https://www.npr.org/2021/10/25/1048982477/russian-hacker-solarwinds-attack-microsoft 。5.Isabella Jibilian 和 Katie Canales，“美国正准备因 SolarWinds 网络攻击对俄罗斯实施制裁。以下是关于大规模黑客攻击如何发生以及为什么它如此重要的原因的简单解释”，Business Insider，2021 年 4 月 15 日更新，https://www.businessinsider.com/solarwinds-hack-explained-government-agencies-cyber-security-2020-12 。6.Andrew Marquardt，“拜登警告俄罗斯网络攻击，先例是什么？“去年一条主要输油管道遭黑客攻击，发生了什么？”《财富》，2022 年 3 月 22 日，https://fortune.com/2022/03/22/biden-warns-russian-cyber-attack-pipeline/。
2022 年网络安全 - 内部审计师协会
1 .IIA，2022 年北美内部审计脉搏，2022 年 3 月，https://www.theiia.org/en/content/research/pulse-of-internal-audit/2022/2022-north-american-pulse-of-internal-audit/ 2 .SonicWall，2022 年 SonicWall 网络威胁报告，2022 年，https://www.sonicwall.com/2022-cyber-threat-report/ .3 .Steve Morgan，“2022 年网络安全年鉴：100 个事实、数据、预测和统计数据”，网络安全风险投资公司，思科，2022 年 1 月 19 日，https://cybersecurityventures.com/cybersecurity-almanac-2022/ 。4 。Joe Hernandez，微软称 SolarWinds 攻击背后的俄罗斯黑客组织又来了”，NPR，2021 年 10 月 25 日更新，https://www.npr.org/2021/10/25/1048982477/russian-hacker-solarwinds-attack-microsoft 。5 。5 。Isabella Jibilian 和 Katie Canales，“美国正准备因 SolarWinds 网络攻击对俄罗斯实施制裁。以下是对大规模黑客攻击如何发生以及为什么它如此重要的原因的简单解释”，Business Insider，2021 年 4 月 15 日更新，https://www.businessinsider.com/solarwinds-hack-explained-government-agencies-cyber-security-2020-12 。6 。Andrew Marquardt，“拜登警告俄罗斯网络攻击，先例是什么？“去年一条主要输油管道遭黑客攻击，发生了什么？”《财富》，2022 年 3 月 22 日，https://fortune.com/2022/03/22/biden-warns-russian-cyber-attack-pipeline/。
网络空间和战争性质的变化
在比利时的北约总部，这些攻击成为黑客的宣传胜利。北约科索沃战争公共事务网站“几乎几天都无法使用”，该组织试图通过简报和新闻更新来描绘其在冲突中的立场。北约发言人杰米·谢伊将“线路饱和”归咎于“贝尔格莱德的黑客”。同时涌入的电子邮件成功阻塞了北约的电子邮件服务器。当该组织努力升级几乎所有的计算机服务器时，最初在贝尔格莱德开始的网络攻击开始来自世界各地。xiv
