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是什么使XR黑暗？通过专家共同设计在增强和虚拟现实中检查新兴的黑暗模式
黑暗模式是欺骗性的设计，影响用户与接口的交互，以使用户以外的其他人受益。先前的工作已经确定了窗户，图标，菜单和指针（WIMP）界面和Ubicomp环境中的黑暗图案，但是黑暗模式如何在增强和虚拟现实中表现出来（统称XR）需要更多的关注。因此，我们与20位XR和欺骗性设计专家进行了10次共同设计研讨会。我们的参与者基于最近的HCI/XR文献中介绍的应用原型共同设计了42个包含黑模式的方案。在共同设计的方案中，除了39个现有的情况外，我们还确定了10种新颖的黑暗模式，以及10个示例，其中与XR相关的特定特征可能会扩大了黑暗模式对用户的影响。基于我们的发现和先前的工作，我们提出了XR特异性属性的分类，这些属性促进了黑暗模式：感知，空间性，物理/虚拟障碍和XR设备感测。我们还介绍了专家对共同设计的场景的可能性和严重性的评估，并突出了他们考虑的这项评估的关键方面，例如，技术可行性，易于提高和分发恶意实现，以及应用程序的使用背景。最后，我们讨论了减轻XR黑暗模式并支持调节物体以减少潜在危害的方法。
网络复杂性的黑暗和明亮的一面
摘要：最近的研究概念化了与供应链破坏和重新介绍有关网络复杂性的黑暗和明亮视角的潜力。几乎没有关于供应链网络复杂性，供应链中断和供应链弹性之间关系的经验研究。但是，先前的研究尚未研究网络复杂性的不同度量与弹性策略和破坏之间的关系。cur租赁研究使用供应链中断（SCD）和三种供应链弹性（SCR）策略（协作，灵活性和冗余）作为内源变量，研究了供应链网络复杂性维度的黑暗和明亮的一面。本研究中使用的供应链网络复杂性的尺寸是 - 供应复杂性（SNC），客户复杂性（CNC）和物流com com plexitity（LNC），而所考虑的三种SCR策略包括；协作，灵活性和冗余。该研究使用PLS-SEM和Accra Metropolis的690家制造商公司的样本。结果表明，供应复杂性与破坏和弹性策略都有正相关关系，而客户复杂的ITY仅与破坏有关，而物流复杂性与所有弹性策略有关。该研究提供了理论，实用和政治意义。
黑暗战略摘要之后的威斯敏斯特
我们将通过扩展和加强城市的数字基础设施来提高连接性，增强访客体验并支持业务创新，从而增强威斯敏斯特夜间和夜间环境的数字连通性。这将通过增加获得无缝且安全的开放式漫游Wi-Fi的访问，鼓励企业参与并确保广泛的可用性，同时还可以与电信提供商和本地利益相关者合作扩大电信网络能力。此外，我们将与企业和场地运营商合作，以便开发工具并建立利用增强的数字连接，改善公众参与，可访问性和安全性所需的意识。
是什么使XR黑暗？通过专家共同设计在增强和虚拟现实中检查新兴的黑暗模式
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黑暗策略之后的威斯敏斯特2025 - 2040
我们对黑暗之后的威斯敏斯特的愿景是创造一个充满活力，文化多元化的夜晚和夜间环境，以平衡蓬勃发展的城市的需求与居民和游客的福祉。我们认识到平衡竞争需求的挑战，但我们的目标很明确：到2040年，威斯敏斯特将在全球范围内被公认为是每个人，无论是生活，工作，工作，学习，访问还是投资，感到安全，有价值和有权享受包容性，可持续性和创新空间。通过实现这一平衡，我们的目标是建立威斯敏斯特出色的夜间和夜间报价，并确保居民，访客，工人和企业在天黑后共存并蓬勃发展。
可通过黑暗擦除的 3D 打印微结构
为了推进直接激光写入 (DLW) 的应用，打印结构的适应性至关重要，这促使人们转向打印由不同材料组成和/或可以根据需要部分或全部擦除的结构。然而，包含这些特征的大多数结构通常通过复杂的过程打印或需要苛刻的显影技术。本文介绍了一种用于 DLW 的独特光刻胶，它能够打印可通过暴露在黑暗中擦除的 3D 微结构。具体而言，基于光稳定动态材料的微结构在持续受到绿光照射时保持稳定，但一旦关闭光源就会降解。通过延时扫描电子显微镜深入分析了打印材料的降解和光稳定性。结果表明，这些光刻胶可用于赋予打印结构响应行为，并且至关重要的是，可用作临时锁定机制来控制移动结构特征的释放。
黑暗基因组目标发现与发展峰会
更改会议和议程：将尽一切努力遵守所宣传的活动计划。但是，可能有必要更改活动的内容，扬声器，日期，时间，格式和/或活动的位置。我们保留随时修改或取消任何事件的权利。汉森·韦德（Hanson Wade）因任何原因而替换，改变，推迟或取消事件而产生的任何损失，损害或费用不承担任何责任，包括其无法控制的原因，包括无限制，自然灾害，自然灾害，破坏，事故，事故，贸易或工业纠纷，恐怖纠纷，恐怖主义，恐怖主义，恐怖主义或敌对措施。
人工智能对组织和组织工作的黑暗和意外影响
(1) https://www.ki-strategie-deutschland.de/home.html (2) https://www.handelsblatt.com/politik/international/kuenstliche-intelligenz-eu-parlament-will-过度监管-of-ki-verhindern/26281962.html (3) https://www.pt-magazin.de/de/wirtschaft/unternehmen/der-mittelstand-darf-sich-nicht-abh%C3%A4ngen-lassen_kglyeh7x.html?s=QVNuDL8NcqZkba6pz (4) https://www. it-daily.net/shortnews/25693-ki-wird-in-unternehmen-much-seltener-neutzt-as-deacht
在鲁棒性上揭示了极大的内核转向的黑暗秘密
鲁棒性是在将深度学习模型纳入野外时要考虑的重要方面。nuber的研究一直致力于研究视觉变压器（VIT）的鲁棒性，这些研究一直是自2020年代黎明以来作为视觉任务的主流背部选择。最近，一些大型内核探手会以令人印象深刻的性能和效率卷土重来。但是，仍然尚不清楚大型内核网络是否稳健以及其稳健性的归因。在本文中，我们首先对大型内核弯曲的鲁棒性及其与典型的小核对应物的差异进行了全面评估，并在六个不同的稳健性基准数据集中进行了差异。然后分析其强大鲁棒性背后的根本因素，我们设计了来自定量和定性观念的实验，以揭示与典型的Convnets完全不同的大核转交曲线的诱因。我们的实验首次证明了纯CNN可以实现具有可比性甚至优于VIT的实质性鲁棒性。我们对遮挡方差的分析，内核注意模式和频率特征为鲁棒性提供了新的见解。代码可用：https：//github.com/lauch1ng/lkrobust。