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黑暗中的梦想和阴谋
1964 年，《微型计算机》一书的作者克里斯托弗·埃文斯发表了一篇论文，在文中他将做梦的状态比作计算机离线。在这两种情况下，与现实环境的联系都被切断了。这本新书《夜之风景》是那篇 1964 年论文的延伸。埃文斯于 1979 年突然去世，科学记者彼得·埃文斯承担了编辑和完成这本书的任务，他遇到了将早期草稿思考到合乎逻辑的结尾的问题。这本书由两个很少交流的头脑以这种方式写成，未能达到其宏伟的目标，这也许并不奇怪。克里斯托弗·埃文斯显然想要提出一种全新的梦境理论。然而，这本书以对睡眠和梦的生理学、弗洛伊德和荣格的思想以及不太传统的梦境与超感官知觉的关系的简要介绍开始。然后，它继续描述了 20 世纪 50 年代的一项研究，在这项研究中，渴望进入吉尼斯世界纪录的人试图保持清醒 200 小时或更长时间。他们全都开始出现幻觉，脾气变得非常暴躁，最后不得不被允许入睡。从那时起，更复杂的研究表明，当我们快速眼动时，我们会做梦，如果受试者被剥夺了快速眼动睡眠，他们也会受到心理困扰。埃文斯的结论是我们需要做梦。如果是这样，为什么呢？弗洛伊德当然相信他有答案。但埃文斯认为弗洛伊德的想法只是一厢情愿的想法，并开始
抗氧化剂维生素衰减草甘膦
方法：我们将实验动物分为三组。第1组 - 对照大鼠（动物在腹膜内注射橄榄油（0.8毫升），第2组 - 草甘膦处理的大鼠口服十周，第3组 - 草甘膦治疗的大鼠接受了维生素C和维生素E。经过30天的治疗后，动物进行了分析，用于分析，并进行了分析，并分析了BioCH。肝组织在-20°C下存储，以进一步基因表达分析。通过量热分析评估空腹血糖（FBG），而血清胰岛素是通过酶联免疫吸附测定（ELISA）测量的。通过实时逆转录酶 - 聚合酶链反应（RT-PCR）分析分析了特定基因的基因表达研究（FOXO1和GSK3）。
生物计算：心脏和捕蝇草
摘要 最初的计算机是人类使用算法来获得数学结果（如火箭轨迹）。在数字计算机发明之后，人们通过与计算机和现在的人工神经网络的类比，广泛地理解了大脑，这些类比各有优缺点。我们定义并研究了一种更适合生物系统的新型计算，称为生物计算，它是机械物理计算的自然适应。神经系统当然是生物计算机，我们重点关注生物计算的一些边缘情况，即心脏和捕蝇草。心脏的计算能力与蛞蝓相当，它的大部分计算发生在四万个神经元之外。捕蝇草的计算能力与龙虾神经节相当。这一论述通过说明经典可计算性理论可能忽略生物学的复杂性的方式，推动了神经科学的基本争论。通过重新构建计算，我们为解决人类和机器学习之间的脱节铺平了道路。
臂章：20年作为草生物学模型系统
已有20年的时间被认为是一种模型草种，但正在进行的研究现在涵盖了整个属。广泛的腕肢基因组测序计划为探索人口多样性的决定因素和驱动因素提供了资源。这已经通过细胞分子研究来实现这一目标，使腕肢成为研究物种形成，多倍化，多年生性以及染色体和相间核组织的各个方面的平台。通过鉴定出发育，生物和非生物应力以及细胞壁结构和功能的关键基因的鉴定，臂杆菌作为功能基因组平台的价值得到了强调。虽然臂杆菌与生物燃料行业有关，但其影响远远超出了研究气候变化和组合压力的有趣模型。
黑暗中的量子视觉
原子领域中其他粒子的相互作用——却不是这样。通过量子力学和巧妙的实验设计，确实可以实现无相互作用的测量。如果珀尔修斯掌握了量子物理知识，他就能想出一种方法来“看见”美杜莎，而不需要任何光线真正照射到美杜莎身上并进入他的眼睛。他可以不看就能看。这种量子魔术为构建可在现实世界中使用的检测设备提供了许多想法。也许更有趣的是令人难以置信的哲学含义。这些应用和含义最好在思想实验的层面上理解：流线型分析包含真实实验的所有基本特征，但没有实际的复杂性。因此，作为一个思想实验，考虑一种贝壳游戏的变体，它使用两个贝壳和藏在其中一个贝壳下的一颗鹅卵石。然而，鹅卵石很特别：如果暴露在任何光线下，它就会变成尘埃。玩家尝试确定隐藏的鹅卵石的位置，但不能将其暴露在光线下或以任何方式打扰它。如果鹅卵石化为灰尘，玩家就输了。最初，这个任务似乎不可能完成，但我们很快发现，只要玩家愿意一半的时间都成功，那么一个简单的策略就是抬起他认为没有鹅卵石的贝壳。如果他猜对了，那么他就知道鹅卵石在另一个贝壳下面，即使他没有看到它。当然，用这个策略获胜只不过是碰运气猜对了。接下来，我们进一步修改，看似简化了游戏，但实际上让局限于经典物理领域的玩家不可能获胜。我们只有一个贝壳，鹅卵石可能在壳下也可能不在壳下，这是一个随机的机会。玩家的目标是判断鹅卵石是否存在，同样，不将其暴露在光线下。假设贝壳下面有一颗鹅卵石。如果玩家不看贝壳下面，那么他就不会得到任何信息。如果他看了，那么他就知道鹅卵石在那里，只是他必须把它暴露在光线下，所以只会发现一堆灰尘。玩家可以尝试调暗
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