在 PECS/AM/NMS 中寻找合作伙伴 → 网络搜索和 ESA 匹配 → 联系该国的国家事务官员(见最后一张幻灯片)→ 参加明年 5 月在 ESTEC 举行的 PECS/AM/NMS 会议 → 特定主题的 ESA 会议(例如机制会议、生命星球研讨会...)→ 您的技术官员 → 联系该国的工业协调员(EE、RO、LV 以及即将推出的 LT 和 BG)
印度医学研究理事会 (ICMR) 位于新德里,是印度制定、协调和促进生物医学研究的最高机构,也是世界上最古老的医学研究机构之一。ICMR 一直通过其医疗器械和诊断任务秘书处 (MDMS) 下属的各种计划/方案,与国家卫生任务 (NHM) 和 Ayushman Arogya Mandir 协同支持各种对公共卫生具有重要意义的医疗器械和诊断的发展。ICMR 支持的医疗器械和诊断领域中具有潜在公共卫生重要性的一些技术已经到了需要通过开展临床研究来支持预合规差距分析和验证的阶段。
参考文献[1]剪切AIDSPIRO,D.Z。(2022)。为什么要整天戴助听器?,听力学岛。可在以下网址提供:https://audiologyisland.com/blog/wearing-hreawing-aids-all-day/。[2] Wong,L。L.,Hickson,L。和McPherson,B。(2003)。助听器满意度:过去20年的研究怎么说?放大的趋势,7(4),117–161。https://doi.org/10.1177/108471380300700402 [3] Johnson,C.E.,Jilla,A.M。和Danhearingaids,J.L。,(2018年)。 开发基本咨询技能,以解决听觉恢复康复中的依从性问题。 在听证会上的研讨会中(第1卷 39,编号 01,pp。 013-031)。 主题医学出版商。https://doi.org/10.1177/108471380300700402 [3] Johnson,C.E.,Jilla,A.M。和Danhearingaids,J.L。,(2018年)。开发基本咨询技能,以解决听觉恢复康复中的依从性问题。在听证会上的研讨会中(第1卷39,编号01,pp。013-031)。主题医学出版商。
形成物理/虚拟对象的现实(Anders,2007)。数字-物理转换、本地人类数据和空间中用户的 API 数据将产生混合现实网络架构(Anders,2007)。无处不在的移动技术(Hansen,2015)、具体化的交互技术和属性(Rahaman 和 Tan,2009;Schnabel 等人,2007)和图形表示(Achten,1997)将产生实时、响应式的体验。表示输入概述了实时流数据到 3D 形式的转换。个性化寻路系统通过智能手机应用程序和建筑投影产生与人类相关的空间模拟,提供实时、个性化的寻路系统,将用户与数据和彼此连接起来。CAAD 社区中的其他项目已经探索了使用人机交互来通知混合现实空间(Anders,2007 年;Chiu 和 Chiang,2006 年;Kuo 等人,2004 年)。
印度医学研究理事会(ICMR),新德里,印度的最高生物医学研究的总结机构,是世界上最古老的医学研究机构之一。 ICMR一直在支持与国家健康任务(NHM)和Ayushman Arogya Mandir协同作用的各种医疗设备的开发以及通过医疗设备和诊断任务秘书处(MDMS)下的各种计划/方案的协同作用。 具有潜在公共健康重要性的医疗设备和诊断部门的ICMR支持的技术已经达到了一个阶段,他们需要通过进行临床研究来支持遵守前差距分析和验证。印度医学研究理事会(ICMR),新德里,印度的最高生物医学研究的总结机构,是世界上最古老的医学研究机构之一。ICMR一直在支持与国家健康任务(NHM)和Ayushman Arogya Mandir协同作用的各种医疗设备的开发以及通过医疗设备和诊断任务秘书处(MDMS)下的各种计划/方案的协同作用。具有潜在公共健康重要性的医疗设备和诊断部门的ICMR支持的技术已经达到了一个阶段,他们需要通过进行临床研究来支持遵守前差距分析和验证。
∗我特别感谢Ashley Langer,Hidehiko Ichimura,Ryan Kellogg,Derek Lemoine,Juan Pantano和Matthijs Wildenbeest的反馈,支持和指导。I would also like to thank Christian Cox, Price Fishback, Koichiro Ito, Yuki Ito, Stanley Reynolds, Eduardo Souza-Rodrigues, Evan Taylor, Tiemen Woutersen, Mo Xiao, and seminar participants at UArizona, UChicago, Michigan State, Osaka University, Arizona ENREE, MSU/UM EEE for many useful comments and建议。所有错误都是我自己的。†芝加哥大学哈里斯公共政策学院;和芝加哥大学的能源政策研究所。电子邮件:harakonan@uchicago.edu
直到 20 世纪 80 年代,美国政府 (USG) 一直是国内发射服务的唯一供应商。美国国家航空航天局 (NASA) 和国防部 (DOD) 从制造商和与 NASA 签约的航天器运营商处购买一次性运载火箭 (ELV),用于发射其有效载荷。1 登月后,美国将其太空计划的重点转向开发可重复使用的发射能力,称为太空运输系统 (STS) 或航天飞机。航天飞机的设计目的是以较低的成本进入太空,但为了实现该计划预期的成本节约,航天飞机需要保持较高的飞行率。2 为了实现这一目标,国家安全决策指令第 42 号要求 STS 成为政府任务(包括国家安全和民用任务)的主要太空发射系统。3 该指令还指示 STS 应向美国政府以外的用户开放,包括外国和商业用户。4
在美国,迄今为止还没有压倒一切的国家人工智能监管。相反,每个行业监管机构(即美国联邦航空管理局、证券交易委员会、联邦贸易委员会等)一直在稳步加强对其特定领域算法和软件使用的监督。这可能是一种合适的方法,因为与消费者应用相比,医疗保健或金融决策中所涉及的风险和权衡类型将非常不同。随着这种方法的发展,明智的做法是开发一个基于风险的框架,允许对敏感领域的算法决策进行更多审查,同时让中小企业有信心在低风险领域进行投资,因为他们知道以后不会承担高额的合规成本。
生成式人工智能工具的出现引起了我们学科许多学生的兴趣。使用这些工具集思广益、探索问题或难题的可能答案以及创造性地参与材料可能会对您在撰写课堂作业答案时有所帮助。虽然没有什么可以替代直接与您的导师合作,但生成式人工智能工具提供自动反馈、辅助技术和语言帮助的潜力显然正在发展。如果您的作业可能使用生成式人工智能工具,请在作业截止日期之前与我联系,我很乐意讨论什么是可以接受的。