查尔斯·休伯特(Charles Hubert)1,国际大实验室,丹尼尔·伯曼(Daniel Birman),安妮·K·苏克兰(Anne K Surchland)8,杨丹9,埃里克·埃吉·侯赛斯(Eric Ej Husser)7,Sounds B Miska 12,Thomas D Men-Flogel 12,Jean-Paul圣诞节4,Kai Nylund 5,Kai Nylund 5,Pan-Vazquez的Alegenro; Paninski 16,乔纳森枕头10; Yanliang Shi 11,Noam Roth 5,Michael Shitner 1 Carolina Z Socha 7,Steven Jon West 12,Anthony Zador 10,Anthony Zador 14,Peter Dayan 13,Alexander
摘要:AI虚拟鼠标项目是身体残疾和受自闭症患者的挑战。该项目提出了一种创新的解决方案:由计算机视觉和Mobilenet架构提供支持的AI虚拟鼠标。该系统不仅可以提高可访问性,而且还解决了越来越关注健康和卫生的世界中对非接触式和无触摸互动的紧迫需求。通过使用Mobilenet架构,该系统准确地解释了手势以控制光标运动,从而消除了对物理接触的需求。考虑到可访问性的设计,AI虚拟鼠标赋予了身体残疾的人,以及受自闭症影响的人毫不费力地导航计算机,从而促进了更大的独立性和包容性。该界面的非接触式性质也与对卫生解决方案的需求不断增长,从而最大程度地减少了公共和个人空间中细菌传播的风险。该技术代表了可访问计算领域的重大进步,它提供了传统输入方法的实用和直观的替代方案。关键字:机器学习,深度学习,卷积神经网络,Mobilenet算法
这项研究探讨了训练计算机鼠标在非主导手中使用的效果对单击主导和非主导手的性能的效果。计算机鼠标的使用是工作场所中的日常操作,需要通过练习和训练多年来开发和精致的小手和腕部动作。我们的研究有11名右手计算机鼠标用户每天训练他们的非主导手15分钟,每周五天,持续6周。这项研究发现,由于训练的双边转移效果,在非主导手训练后,计算机鼠标的性能提高了。此外,我们的研究表明,非主导手能够学习我们主导的手已经训练多年的复杂运动。最后,我们的研究表明,当技能未经培训一年以上时,非主导性手势会降低,但性能明显高于原始培训之前的性能,并且可以迅速重新学习。总的来说,培训无计算机鼠标的非主导手将允许行业的表现提高,同时允许在众多经济体中更安全,可持续和更可实现的工作。
在最好的日子里,使用涉及整个基因组和整个外显子组测序(WGS/WES)的最先进的遗传方法,遗传学家只有大约50:50的机会快速识别人类健康和发育异常的变异因果[1]。现在斑块WGS/WES研究的未知意义(VUS)变体,已经开发出了许多生物信息学方法来预测VUS致病性[2]。定义VUS功能的一种综合方法是创建动物模型,因此产生了一种关注感兴趣VU的转基因生物。对于哺乳动物的生物学,啮齿动物是最容易转基因的物种,猪模型迅速发展[3,4]。诱导多能茎的基因组编辑通过培养“菜肴中的疾病”来支持VUS研究[5,6];然而,来自其他物种的信息,比较遗传学,仍然是破译VUS生理效应的宝贵工具,从而影响了其研究的优先级。Graff及其同事的研究“ PEA15家用CAT中功能的丧失和有缺陷的大脑发育”是一个有力的例子,表明鼠模型何时不会受到挑战[7],并且认识到其他物种模型的价值。基于对敲除小鼠的原代星形胶质细胞培养物的分析,在星形胶质细胞15中表达的磷蛋白(PEA15)已知数十年已知,在星形胶质细胞中表达并正常功能以抑制肿瘤坏死因子alpha(TNFα)诱导的细胞中的凋亡[8]。因此,PEA15并不与大脑发育有关。然而,具有PEA15靶向突变的小鼠具有正常的脑大小和病理,与家猫新定义的神经系统相反[7,9]。Graff及其同事研究是大型动物模型(特别是家猫)持续重要性的一个远面例子。数百只伴侣动物已被鉴定出基因中也引起相似人类疾病的基因中的DNA变异(表1)[10]。Recent WGS studies in domestic cats have implicated causal variants in novel genes, including KIF3B variants causing retinal degeneration ( OMIA 002267-9685 ), UGDH causing disproportionate dwarfism ( OMIA 000187-9685 ), and GDF7 associated with another brain dysmorphology ( OMIA 000478-9685 ), all患有未诊断的人类患者的疾病[11-13]。神经元的脂肪促脂肪肌动症的新模型(OMIA 001962-9685; OMIA 001443-9685)进一步利用了WGS,现在是家猫[14,15]。基因间结构变异(SV)和基因组组织变异正越来越被识别为基因功能的关键。CAT中SV的重要性由常见的低苯二甲酸苯甲酸甲苯胺和氨烷蛋白表现出来。白猫是神经学研究的历史模型之一,因为所有白猫中的很高比例具有先天性的耳聋。白色是由大约700 bp插入套件的内含子1插入的家猫中的主要特征,该基因已知会引起各种
一个依赖经验可塑性的经典例子是眼部优势(OD)转移,其中单眼剥夺(MD)在视觉皮层中的神经元的反应性得到了深刻的改变。已经假定,OD转移还改变了全球神经网络,但是从未证明这种影响。在这里,我们使用宽局部荧光光学成像(WFOI)来表征具有遗传编码钙指示剂(THY1 -GCAMP6F)的雌性和雄性小鼠急性(3 d)MD期间基于钙的静息状态功能连通性的。我们首先通过将信号计算到噪声属性的整个数据处理管道来建立WFOI的基本性能。MD后,我们发现剥夺视觉皮层中δ条带(0.4 - 4 Hz)GCAMP6活性降低,这表明MD降低了该区域的兴奋活动。此外,MD之后,半球间视觉同位功能连通性降低,伴随着顶叶和运动同位型连通性的降低。最后,我们观察到了MD后2天达到峰值的视觉和顶叶皮层之间增强的互联网连接。一起,这些发现支持以下假设:早期MD诱导包括关联皮质在内的不同功能网络的动态重组。
IT AIDS的角色通过鼠标或键盘制作鼠标和键盘通过具有特定特征的替代输入工具来制作鼠标和键盘的特定特征使应用程序功能通过鼠标和键盘通过鼠标和键盘通过互动和键盘通过以外的其他鼠标和键盘来使用鼠标和键盘来制作功能使用适当的软件应用程序设计最大的可访问性兼容性与各种输入通道
摘要:疲劳影响核电站主控室(MCR)操作人员的安全运行。准确、快速地检测操作人员的疲劳状态对安全运行具有重要意义。本研究旨在探索一种利用操作人员眨眼频率、特定时间内闭合的帧数(PERCLOS)趋势和鼠标速度变化来检测操作人员疲劳的方法。在模拟操作的实验任务中,采用基于逆协方差的Toeplitz聚类方法(TICC)对非侵入式技术捕获的相关数据进行疲劳等级判定。根据判定结果,对数据样本赋予标记的疲劳等级。然后,利用监督学习技术对不同等级的疲劳样本数据进行识别。采用监督学习对操作人员不同疲劳程度进行分类。根据监督学习算法在不同时间窗口(20 s–60 s)、不同时间步长(10 s–50 s)和不同特征集(眼睛、鼠标、眼睛加鼠标)的分类性能表明,K最近邻(KNN)在上述多个指标的组合中表现最佳。其准确率为91.83%。所提出的技术可以在10秒内实时检测操作员的疲劳程度。
技术,Karnataka 2 BE Scholar,CSE,部门,Shri Dharmasthala Manjunatheshwara技术学院,卡纳塔克邦摘要 - 该研究提出了一种基于手势的交互系统,旨在使用OpenCV和MediaPipe实时控制。此系统使用手势来提供一种直观且不接触的方式来与计算机进行交互,从而为与传统输入设备(如鼠标或键盘等传统输入设备)挣扎的人相互访问。使用单个网络摄像头,该系统连续捕获并监视手动移动。这些运动是通过模式识别算法处理的,以准确识别特定的手势,每个手势都与各种计算机操作相对应,包括鼠标运动,咔嗒声和滚动。该系统是针对用户友好性和效率进行设计的,使用户可以在无人接触的情况下轻松浏览其计算机屏幕。研究的结果强调了使用手势来实现基本计算机控制任务的实用性和有效性,在日常和专业计算方案中提出了一种有希望的无提交互方法。索引术语 - 手势识别,OpenCV,MediaPipe,小鼠控制,人类计算机相互作用。
•Microsoft自适应鼠标允许用户以非传统方式与鼠标进行交互,例如使用手或肘部控制鼠标指针的运动。•Microsoft自适应鼠标具有一系列旨在满足各种物理需求的选项和配件。•Microsoft自适应鼠标选项包括一个带有两个按钮和各种鼠标形状的方形轻质鼠标(如图1所示)。•Microsoft自适应鼠标配件包括操纵杆,双按钮和方向按钮。•可以以多种方式使用该方向按钮(如图2和3所示)。•配件分别出售,允许完全自定义。
▪ 鼠标是一种指点设备。▪ 它帮助我们在显示器上绘制和指向事物。▪ 鼠标还用于在显示器上单击和选择。▪ 鼠标通常放在鼠标垫上,因为它可以在光滑的表面上移动。