摘要：AI虚拟鼠标项目是身体残疾和受自闭症患者的挑战。该项目提出了一种创新的解决方案：由计算机视觉和Mobilenet架构提供支持的AI虚拟鼠标。该系统不仅可以提高可访问性，而且还解决了越来越关注健康和卫生的世界中对非接触式和无触摸互动的紧迫需求。通过使用Mobilenet架构，该系统准确地解释了手势以控制光标运动，从而消除了对物理接触的需求。考虑到可访问性的设计，AI虚拟鼠标赋予了身体残疾的人，以及受自闭症影响的人毫不费力地导航计算机，从而促进了更大的独立性和包容性。该界面的非接触式性质也与对​​卫生解决方案的需求不断增长，从而最大程度地减少了公共和个人空间中细菌传播的风险。该技术代表了可访问计算领域的重大进步，它提供了传统输入方法的实用和直观的替代方案。关键字：机器学习，深度学习，卷积神经网络，Mobilenet算法