哺乳动物的味觉感知源于挥发性物质的颗粒与味觉受体接触时产生的味觉感受器——味蕾中聚集的专门化学感受器,味蕾位于口腔内。味蕾簇位于小乳头上,根据其位置不同,乳头的形状和大小也不同。成年人有大约 10,000 个味蕾。每个味蕾内有大约 50-150 个杆状味觉细胞,它们将信息传递给神经元细胞,神经元细胞又将信息传递给大脑。五种味觉受体对食物或大气中存在的特定化学物质组作出反应。不同的味觉有不同的味觉阈值,对甜味和咸味的阈值最高,对苦味食物的阈值最低。味觉可以根据味觉区分机制分为两类。对于酸味和咸味,其机制分别基于氢离子和钠离子,通过改变受体的膜电位直接与离子通道反应 [18, 23]。对于甜味和苦味来说,G蛋白上存在着蛋白质受体点,这些受体点与味觉物质分子形成复合物后,会激活G蛋白,从而引发一系列化学变化[4]。这两种机制都会导致神经脉冲的激发,并传递到大脑。
INFORCE 3® 是一种创新疫苗,可保护肉牛和奶牛免受常见肺炎病毒病原体的侵害:牛呼吸道合胞病毒 (BRSV)、传染性牛鼻气管炎 (IBR) 和副流感病毒 3 (PI 3)。
All statements in this presentation that are not historical are forward-looking statements, including, among other things, statements relating to our expectations regarding future financial performance and business trends, our future growth, sales and marketing of our products, market size and expansion, product portfolio, product development, the timing of FDA filings or approvals, including the DMFs of ANP, the timing of product launches, acquisitions and other matters related to our pipeline of product候选人,临床试验的时机和结果,获得BAQSIMI®的前瞻性好处以及其他未来事件,包括与获得BAQSIMI®相关的潜在意外考虑金额和条款,即BAQSIMI®®对我们的产品组件的预期效果,对Amphastar的Maximimimimimimimimimiss的预期效果,其baqsimi®的预期效果和其他策略性的效率。这些陈述不是事实,而是基于Amphastar的历史表现以及我们有关业务,运营以及其他类似或相关因素的当前期望,估计和预测。诸如“五月”,“可能”,“意志”,“可能”,“应该”,“应该”,“预期”,“预测”,“预测”,“潜在”,“继续”,“期望”,“期望”,“预期”,“计划”,“项目”,“相信”,“相信”,“估计”,以及其他相似或相关的表达方式,以及其他相似或相关的表达方式,以确定这些前瞻性的陈述,尽管这些陈述不像所有的陈述,但所有这些都不是所有的陈述。您不应该不依赖前瞻性陈述,因为它们涉及已知和未知的风险,不确定性和假设,这些风险和假设难以预测,在某些情况下,超出了Amphastar的控制。实际结果可能与前瞻性陈述中的许多因素可能有所不同,包括在Amphastar向美国证券交易委员会提交的文件中所述的结果,包括在我们2022年12月31日止年度的10-K年度报告中,在2023年3月1日向SEC提交的SEC和我们的季度报告中的季度为10年9月20日,该季度为季度20季度,季度为季度,季度为20年。,不能保证Baqsimi®的获取对我们的业务有益,任何事件,变化或其他情况都可能导致Baqsimi®纳入我们的产品组合中的收购和整合的结果与Amphastar的预期,所有或任何内容都可以付款,以至于所有人都可以付款,以至于该术语均可依靠或以任何方式付款,并且该术语均可依靠或以任何方式付款。 Baqsimi®对其财务业绩或财务指导的影响。您可以通过我们的网站http://ir.amphastar.com和SEC的网站www.sec.gov找到这些报告。本发行版中的前瞻性语句仅在发布之日起说。Amphastar没有义务修改或更新信息或演示中的任何前瞻性陈述,即使将来反映事件或情况,即使新信息可用,或者随后的事件会导致我们的期望更改
在脑类器官中[58]。 (f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 (g)成像在脑类器官中[58]。(f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。(g)成像
摘要:尽管药物输送系统 (DDS) 在控制阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫和癫痫发作等神经系统疾病方面取得了巨大进步,但仍需要创新的 DDS 来靶向大脑。将药物引导到大脑的最大障碍是血脑屏障 (BBB) 的存在,它阻碍了药物进入大脑。在过去的二十年中,出现了许多允许将药物运送到大脑的新方法。鼻内给药是这些方法之一,它可以以非侵入性方式绕过 BBB。脂质纳米胶囊 (LNC) 具有多种优势,可作为鼻脑药物输送的合适平台和新策略。它们可以通过快速、简单、无溶剂和可扩展的过程进行生产。因此,本综述描述了鼻脑给药机制和改善药物鼻腔吸收的几种方法,特别强调了基于脂质纳米胶囊的方法。它讨论了LNC的组成和制备方法、它们的优势及其在鼻脑给药中的应用。还讨论了鼻脑给药的未来前景。
类脑计算是借鉴脑科学基本原理,打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面:研究类脑计算架构、模型和算法,探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论;借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制,逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型;构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面:基于新材料和新技术,研究新型高性能类脑神经器件,解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点;研究基于类脑神经器 件的网络架构,构建大规模阵列,开展外围电路的研发与设计;研究基于新型类脑器件的感知和计算架构,发展感存、存算、感存算 一体系统。
背景:在过去的几十年中,鼻脑递送已被研究作为将分子递送到中枢神经系统 (CNS) 的替代途径,绕过血脑屏障。使用纳米技术载体通过这种途径促进药物转移已被广泛探索。运输的确切机制仍不清楚,因为可能涉及不同的途径(全身或轴突)。尽管该领域的研究很多,但仍有各种方面需要解决。例如,合适的载体应具备哪些物理化学特性才能实现这一目标?为了确定载体特征(例如,粒度和表面电荷)与药物靶向效率百分比(DTE%)和直接运输百分比(DTP%)之间的相关性,使用机器学习进行了相关性研究。方法:对 2010 年至 2021 年 Pubmed 上的文献进行了详细分析,以建立“NANOSE”数据库。已应用回归分析来利用机器学习技术。结果:共考虑了 64 篇研究文章来构建 NANOSE 数据库(102 种配方)。基于颗粒的配方的平均尺寸在 150-200 nm 之间,并呈现从 -10 到 -25 mV 的负 zeta 电位 (ZP)。DTP/DTE 值回归的最通用模型是决策树回归,其次是 K-最近邻回归器(KNeighbor 回归)。结论:文献综述显示,鼻脑递送已在神经退行性疾病中得到广泛研究。纳米系统的物理化学性质(平均尺寸和 ZP)与 DTE/DTP 参数之间的相关性研究表明,对于 DTP/DTE 可预测性而言,ZP 可能比粒径更重要。关键词:纳米药物、鼻腔给药、药代动力学、DTE、DTP、机器学习
空间进行可能导致大气危害事故的工作活动。可以使用电子鼻 (e-nose) 与移动机器人的集成来监测大气空气样本。在这项工作中,我们报告了电子鼻的校准,它由三个独立的金属氧化物半导体 (MOS) 气体传感器以及用于环境监测的氧气、温度和湿度传感器组成。样品气体使用两个不同的气瓶。气瓶 1 包含硫化氢 (H 2 S)、一氧化碳 (CO) 和甲烷 (CH 4 ),而气瓶 2 包含零级空气。来自 MOS 气体传感器响应的模拟数字转换器 (ADC) 读数被转换为百万分率 (ppm) 和百分比 (%) 读数。使用商用气体检测器验证气瓶中的气体浓度。计算电子鼻中 MOS 气体传感器与商用气体检测器对气瓶 1 的读数差作为校准值。暴露的气瓶 2 用于识别 MOS 气体传感器返回基线水平的能力。结果证明了所开发的电子鼻可用于环境气体检测和监测的能力。