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我们应该将人工智能融入到我们的教学中吗？：决定人工智能何时归属的循证指南
全国各地的高等院校都在快速拥抱人工智能。根据对 65 家 R1 机构的分析，其中 63% 积极鼓励使用生成式人工智能，其中许多机构发布了课堂整合的详细指南（McDonald 等人，2025）。隐含的承诺是人工智能将提高学生的思维，个性化学习，[…]我们应该将人工智能融入我们的教学吗？：基于证据的决定人工智能归属的指南首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
来源:教师焦点全国各地的高等院校都在快速拥抱人工智能。根据对 65 家 R1 机构的分析，其中 63% 积极鼓励使用生成式人工智能，其中许多机构发布了课堂整合的详细指南（McDonald 等人，2025）。隐含的承诺是，人工智能将提高学生的思维、个性化学习，并为毕业生更好地为技术饱和的劳动力做好准备。
但越来越多的研究揭示了一个更加复杂的故事——教师、教学设计者和学术领导者不应忽视这个故事。
证据问题
推动人工智能采用的假设是它可以改善学习。然而，证据充其量是不一致的——而且在许多情况下，指向相反的方向。
瑞士的一项研究发现，频繁使用人工智能工具与批判性思维之间存在负相关关系：学生将认知工作转移给人工智能越多，他们的批判性思维就越弱（Gerlich，2025）。沃顿商学院的研究人员走得更远。在多项实验中，参与者在很少或根本没有审查的情况下接受了人工智能生成的输出——他们将这种现象称为“认知投降”。与故意的认知卸载不同，认知投降涉及将代理权大规模转移给机器（Shaw & Nave，2026）。这些发现并不是孤立的：2025 年对 18 项生成人工智能研究的荟萃分析证实，过度依赖人工智能工具会损害高阶思维技能，包括批判性分析和解决问题的能力（Qu 等人，2025）。
这种担忧不仅仅局限于人工智能。自 2000 年代初 K-12 学校开始大规模采用笔记本电脑和平板电脑以来，智商分数出现了前所未有的下降。国际评估（PISA、TIMSS 和 PIRLS）显示，绩效下降与技术使用量增加相关（Horvath，2026 年；Rogelberg，2026 年）。
为什么人工智能缩短了学习过程
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参考文献