当采用率超过准备度时在学习与发展中使用人工智能

人工智能正在迅速成为学习与发展工具包的一部分,但采用的速度快于组织准备的速度。随着学习团队面临着越来越多的内容和自动化压力,真正的挑战是将人工智能集成到设计过程中,同时保持人与人之间的联系。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

为什么学习设计师必须将人工智能嵌入学习和开发流程

人工智能 (AI) 正在迅速成为学习和发展 (L&D) 工具包的一部分。工具有望实现课程创建自动化、总结主题专业知识并加速教学设计工作。但是,尽管人工智能的采用正在加速,但组织的准备程度却没有跟上。

在设计领导力培训项目的过程中,我经常收到来自主题专家 (SME) 的大量材料——幻灯片、录音、文档和视频。具有讽刺意味的是,这些内容中的大部分很少被重新访问,即使是最初创建它的人也是如此。今天学习设计师面临的真正挑战不是缺乏信息。就是如何将分散的知识转化为有意义的学习经历。人工智能似乎提供了一个解决方案,但我们如何采用它很重要。

行业数据告诉我们哪些有关 L&D 中人工智能的信息

最近的行业研究证实了许多学习专业人士的亲身经历:人工智能已经在学习设计中得到广泛采用。有几个趋势很突出:

  • 人工智能已经嵌入到学习策略中。研究表明,近 80% 的学习与开发团队正在使用人工智能,通常是为了简化内容创建并减少重复性任务。
  • 人工智能正在从个人实验转向团队工作流程。在 Synthesia 的一项调查中,只有 2% 的受访者表示没有使用通用人工智能工具,而大多数受访者依赖 ChatGPT (74%)、Microsoft Copilot (54%) 和 Google Gemini (39%) 等平台。
  • 人工智能将塑造员工的学习方式。 TalentLMS 调查发现,88% 的人力资源领导者期望生成式人工智能能够改变员工获取知识和与知识互动的方式。
  • 现代学习设计的现实

    路径一:自动化混乱

    第一种方法是尽可能自动化。生成式人工智能工具可以快速构建分散的材料并生成学习内容。设计师可以创建具有以下功能的 AI 代理:

  • 将大量幻灯片组织成课程结构。