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如何在企业中扩展代理人工智能

What it takes to scale agentic AI in the enterprise

购买高性能发动机并不能让您成为一支赛车队。你仍然需要维修站工作人员、后勤、遥测和纪律来全速运行它,而不会在第三圈发生爆炸。代理人工智能也是一样。技术不再是困难的部分。破坏企业的是一切......这篇文章《如何在企业中扩展代理人工智能》首先出现在 DataRobot 上。

在构建之前如何在演练中设计和运行代理

How to design and run an agent in rehearsal – before building it

大多数人工智能代理的失败是由于设计意图与生产现实之间的差距。开发人员经常花费数天的时间进行构建,却发现升级逻辑或工具调用在野外失败,迫使完全重新启动。 DataRobot Agent Assist 弥补了这一差距。它是一种自然语言 CLI 工具,可让您设计、模拟和...如何在构建之前预演中设计和运行代理一文首先出现在 DataRobot 上。

评估 AI 代理监控功能时要注意什么

What to look for when evaluating AI agent monitoring capabilities

您的人工智能代理每小时都会做出数百个(有时是数千个)决策。批准交易。路由客户。触发您无法直接控制的下游操作。这是大多数企业领导者无法自信回答的令人不安的问题:您真的知道这些代理在做什么吗?如果这个问题让你犹豫不决,那么你并不孤单。许多...评估 AI 代理监控功能时要寻找什么的帖子首先出现在 DataRobot 上。

如何构建可扩展的代理人工智能治理框架

How to build an agentic AI governance framework that scales

Agentic AI 已经在重塑企业的运营方式。但大多数治理框架并不是为此构建的。人工智能代理在人类定义的护栏内工作时最为成功:为自治系统设计的治理框架。良好的治理不会限制代理人的行为。它定义了他们可以自由操作的地方,并确保为他们提供安全的...如何构建可扩展的代理人工智能治理框架的帖子首先出现在 DataRobot 上。

大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南

The DevOps guide to governing and managing agentic AI at scale

自动驾驶仪和企业代理人工智能有什么共同点?两者都可以自主运行。两者都需要人类在系统进行控制之前设置规则、边界和警报。在这两种情况下,跳过这一步并不大胆。这是鲁莽的。大多数企业部署 AI 代理的方式与早期团队部署云的方式相同...《大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南》一文首先出现在 DataRobot 上。

没人谈论的代理人工智能成本问题:缓慢的迭代周期

The agentic AI cost problem no one talks about: slow iteration cycles

想象一下工厂车间,每台机器都满负荷运行。灯亮了,设备嗡嗡作响,工程师们忙碌着。什么都没有发货。瓶颈不在于产能。这是一个质量控制循环,每个周期需要三周时间,可以支撑一切,并且无论生产线是否移动,成本都相同......无人谈论的代理人工智能成本问题:缓慢的迭代周期首先出现在 DataRobot 上。

你的代理人工智能飞行员成功了。这就是为什么生产会变得更加困难。

Your agentic AI pilot worked. Here’s why production will be harder.

在企业中扩展代理人工智能是一个大多数组织都严重低估的工程问题,直到为时已晚。想想一级方程式赛车。这是一项工程奇迹,针对一种环境、一组条件、一个问题进行了优化。把它放在高速公路上,它立刻就会失效。错误的基础设施、错误的环境,是为……你的代理人工智能飞行员工作的帖子而构建的。这就是为什么生产会变得更加困难。首先出现在 DataRobot 上。

人工智能代理可观察性:企业需要了解什么

AI agent observability: what enterprises need to know

如果不监测患者的生命体征,就无法经营一家医院。然而,大多数部署人工智能代理的企业并没有真正了解这些代理实际上在做什么,或者为什么这样做。最初的聊天机器人和演示已经发展成为嵌入核心工作流程的自主系统:处理客户交互、执行决策以及跨复杂基础设施编排行动……后人工智能代理可观察性:企业需要了解的内容首先出现在 DataRobot 上。

代理人工智能开发生命周期

The agentic AI development lifecycle

概念验证人工智能代理在脚本演示中看起来很棒,但大多数从未投入生产。据 Gartner 称,由于成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不充分,到 2027 年底,超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。这种故障模式是可以预测的。它很少归结为人才、预算……这篇文章《代理人工智能开发生命周期》首先出现在 DataRobot 上。

IEEE 进化计算汇刊,第 30 卷,第 2 期,2025 年 4 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025

1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者:E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者:A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026

1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者:F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者:J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026

1) 客座社论:模糊大型模型专题:桥接不确定性和创造力作者:H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数:1039 - 10402) FMA-Net:用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者:H. Huang、J. -H.李,S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数:1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者:H. -W.丁,Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作

DroneQ Robotics 通过 R/V Mintis 拓展海上业务

DroneQ Robotics Expands Offshore with R/V Mintis

DroneQ Robotics 和 Mark Offshore 建立了以 DP1 ROV 支持和测量船 R/V Mintis 为中心的战略合作伙伴关系。 DroneQ 获得了其自身、Intertek 和第三方项目的独家部署权,将该船定位为集船舶运营、ROV 系统和空中无人机服务于一体的完全集成平台。 Mintis 配备了 [...]

回到学校:机器人向工厂工人学习

Back to school: robots learn from factory workers

作者:Anthony King 如果训练机器人在工厂车间处理肮脏、危险的工作就像向它展示如何操作一样简单,会怎么样?捷克初创公司 RoboTwin 正是这样做的,帮助工厂工人通过演示教授机器人新技能。工作人员无需编写复杂的代码,只需执行一次工作即可,而 RoboTwin 的技术将这些 [...]

MassRobotics 欢迎 Qualcomm Technologies 作为最新赞助商,以加强机器人创新生态系统

MassRobotics Welcomes Qualcomm Technologies as Newest Sponsor to Strengthen Robotics Innovation Ecosystem

Qualcomm Technologies 加入 MassRobotics 赞助商网络将有助于加强对 MassRobotics 社区中越来越多的机器人初创公司的支持。

Reliable Robotics 完成 FAA 的检测和避免测试

Reliable Robotics Completes Detect and Avoid Testing for the FAA

验证行业领先航空安全技术和无人机集成能力性能的运营数据

通过经验研究人类对机器人的态度

Studying Human Attitudes Towards Robots Through Experience

构建下一代机器人以成功集成到我们的家庭、办公室和工厂中不仅仅是解决硬件和软件问题 - 我们还需要了解它们将如何被感知以及它们如何与这些空间中的人们有效地合作。 2025 年夏天,RAI 研究所在 CambridgeSide 购物中心设置了免费的弹出式机器人体验,旨在让人们亲身体验最先进的机器人技术。虽然有关机器人和人工智能的新闻报道很常见,有些过于批评,有些过于乐观,但大多数人并没有遇到过有血有肉(或金属)的机器人。由于没有直接经验,他们的观点很大程度上受到流行文化和社交媒体的影响,这两种媒体都更关注耸人听闻的故事,而不是有关如何有效使用机器人以及技术仍然存在缺陷的准确信息。我们弹出窗口的目标

法拉奇猛烈抨击承诺保留“不可持续”的三重锁定养老金

Farage slammed over pledge to keep ‘unsustainable’ triple lock pension

奈杰尔·法拉奇的英国改革计划在承诺维持三重锁定养老金后受到了批评,这种金融机制确保养老金领取者的收入即使在经济危机时期也能通过通胀或工资增长中的较高者来增加。在周四的新闻发布会上,财政部发言人罗伯特·詹里克 (Robert Jenrick) 表示,养老金领取者担心 [...]