How to design and run an agent in rehearsal – before building it
大多数人工智能代理的失败是由于设计意图与生产现实之间的差距。开发人员经常花费数天的时间进行构建，却发现升级逻辑或工具调用在野外失败，迫使完全重新启动。 DataRobot Agent Assist 弥补了这一差距。它是一种自然语言 CLI 工具，可让您设计、模拟和...如何在构建之前预演中设计和运行代理一文首先出现在 DataRobot 上。
7 Steps to Mastering Retrieval-Augmented Generation
随着语言模型应用程序的发展，它们越来越多地成为所谓的 RAG 架构之一：学习被认为对于掌握其成功开发至关重要的 7 个关键步骤。
“Just in Time” World Modeling Supports Human Planning and Reasoning
概述最先进的研究，揭示基于模拟的推理、“即时”框架以及它如何在支持人类规划和推理的背景下帮助改进预测。
10 Open-Source Libraries for Fine-Tuning LLMs
微调大型语言模型 (LLM) 已成为使基础模型适应特定领域任务（例如客户支持、代码生成、法律分析、医疗保健助理和企业副驾驶）的最重要步骤之一。虽然全模型训练仍然昂贵，但开源库现在可以在适度的情况下有效地微调模型......阅读更多»用于微调 LLM 的 10 个开源库首先出现在《大数据分析新闻》上。
Why Native Legal AI is Required for India
作者：Deepak Kapoor，Manupatra 首席执行官。人工智能正在迅速改变世界各地的法律研究和工作流程。然而，印度的法律体系呈现出独特的复杂性......
Human-in-the-Loop AI: From Risk Control to Competitive Edge
人在环人工智能使企业能够负责任地扩展人工智能，提高决策质量，并加强跨工作流程的信任。人在环人工智能：从风险控制到竞争优势这篇文章首先出现在 Fusemachines 上。
Scaling up multi-agent systems: an interview with Minghong Geng
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位，目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先，恭喜您完成博士学位！什么[...]
Resource-constrained image generation and visual understanding: an interview with Aniket Roy
在我们与 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者进行的系列采访中，我们采访了 Aniket Roy，了解他对计算机视觉任务生成模型的研究的更多信息。告诉我们一些关于您的博士学位的信息——您在哪里学习，您的研究主题是什么？我[...]
迄今为止交付的所有 FX Aegis 机器人现在都可以转换为正式交付。 FX Aegis系列起售价为2,490美元，第二个开发版本的生态系统技能包价格为1,000美元。
Video Friday: Digit Learns to Dance—Virtually Overnight
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026年6月1-5日，VIENNARSS 2026：2026年7月13-17日，悉尼多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格享受今天的视频！让 Digit 跳舞需要的不仅仅是穿上一些漂亮的鞋子——我们的人工智能团队可以在一夜之间教会 Digit 新的全身控制能力。使用来自动作捕捉、动画和远程操作方法的原始运动数据，Digit 通过模拟到真实的强化训练获得新
Wi-Fi That Can Withstand a Nuclear Reactor
研究人员制造了一种坚固耐用的 Wi-Fi 接收器，可以在核反应堆内工作。他们希望该接收器可以成为用于反应堆退役的机器人无线通信系统的一部分。东京科学研究所的研究生 Yasuto Narukiyo 在二月份于旧金山举行的 IEEE 国际固态电路会议 (ISSCC) 上展示了该无线接收器。接收器承受的总辐射剂量为 500 公斤，比外太空电子设备通常承受的剂量高出几个数量级。2011 年福岛第一核电站发生核灾难后，工程师开始使用机器人来帮助描述和清理现场。 Narukiyo 表示，其中大多数都需要局域网 (LAN) 电缆，这些电缆可能会缠结在一起。他的团队包括他的顾问日本高能加速器研究组织 (KEK
Scientists Build Living Robots With Nervous Systems
工程师长期以来一直试图模仿生活。他们模仿人脑构建了机器学习算法，设计了像狗一样行走或像昆虫一样飞行的机器，并教会机器人适应周围的世界，无论多么笨拙。现在他们完全跳过了模仿。他们不再从生物学中汲取灵感，而是从中构建机器人：制造微小的、自由游动的活细胞组合，这些细胞组合成自我导向的系统，并配有将自身连接到功能电路的神经元。上个月在《先进科学》杂志上报道的结果是研究人员称之为“神经机器人”。这些活体机器可以帮助科学家更好地理解简单的神经网络如何产生复杂的行为，这是构建将生物组织与工程控制相结合的机器人系统的基础步骤。经过进一步改进，它们可以用于从精确组织修复到环境清理等各种应用。“我的一般反应是，‘
Gill Pratt Says Humanoid Robots’ Moment Is Finally Here
2012 年，美国国防高级研究计划局宣布举办 DARPA 机器人挑战赛 (DRC)。为期数年、耗资数百万美元的灾难机器人竞赛最终诞生了波士顿动力公司的 Atlas，其中包括第一代有用的人形机器人中的一些绝对令人难以置信的时刻，以及一段将永远流传的错误视频。竞赛的设计者吉尔·普拉特 (Gill Pratt) 对 DRC 将为机器人技术所做的事情有着非常清晰的了解。普拉特在 2012 年告诉 IEEE Spectrum：“[DARPA 机器人挑战赛] 的原因实际上是为了推动该领域向前发展，并使这种能力成为现实。”当时，他指出，在 2004 年的 DARPA Grand Challenge 和 20
Government extends TRP suspension for news channels by four weeks
信息和广播部已延长电视新闻收视暂停时间。此举旨在遏制煽情和投机内容。广播观众研究委员会被指示暂停报道新闻频道的 TRP。该指令持续有效，直至有进一步命令为止。外交部观察到以色列与伊朗冲突的报道存在毫无根据的耸人听闻的现象。这可能会引起公众恐慌。
西孟加拉邦首席部长玛玛塔·巴纳吉 (Mamata Banerjee) 声称，马图阿 (Matua)、拉杰班什 (Rajbanshi) 和少数民族社区的名字被故意从选民名册中删除。她在纳迪亚 (Nadia) 和北 24 帕尔加纳斯 (North 24 Parganas) 地区的集会上发表讲话，誓言 Trinamool 将支持那些被排除在外的人，并强调了在少数民族人口较多的地区进行的搬迁。
Amit Shah vows end to infiltration in Assam, Bengal under NDA
联邦内政部长阿米特·沙阿 (Amit Shah) 保证，阿萨姆邦、西孟加拉邦和特里普拉邦的印度人民党政府将完全停止渗透。他强调了印度人民党致力于保护阿萨姆邦的文化特征并为当地居民提供就业和资源。沙阿还提到茶园工人的工资增加和家庭的土地权利。
Bessent: Trump Steering US Economic Strength
财政部长斯科特·贝森特 (Scott Bessent) 对唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 总统 4 月 1 日的讲话表示赞赏，认为这是对如何利用美国经济实力在海外取得决定性战略收益（特别是在对抗伊朗方面）的明确阐述。
