S5E14: Thinking Out Loud… What comes first in coaching, techniques or lesson design?
《更好的教学：只有有效的东西》中的“大声思考”是一组连续的对话，旨在理解教学、辅导和实施在学校中的实际作用，而不是我们希望的那样。前提很简单：Gene Tavernetti 和我提出一个具体的练习问题，指出容易出错的地方，……继续阅读 S5E14：大声思考……在辅导、技术或课程设计中什么最重要？
Giving AI the ability to monitor its own thought process could help it think like humans
当今最好的人工智能系统并不能很好地掌握自己的思维过程，但新模型可能会让它们利用元认知
by Kate Ayres 多年来，英国高等教育的公平入学议程一直强调更加透明和一致的招生流程，并以更明确的标准和有针对性的支持为基础。作为一名合格的会计师并接受精益六西格码培训，……继续阅读 →
Further Thoughts on: CROSSPOST: DAN DREZNER: Revenge of the Toddler-in-Chief
当地图就是领土：特朗普、格陵兰岛和美国护栏的失败 一位总统沉迷于墨卡托地图和对诺贝尔奖的蔑视是一种症状，而不是疾病。真正的丑闻并不是……
Rethinking Technical Violations and Supervision in Prison Education Programs
重新思考监狱教育项目中的技术违规和监督Susan H. GreenbergThu, 01/22/2026 - 12:53 PMByline(s)IHE 工作人员
Thinking About Personal Statements in the Age of AI
思考 AI 时代的个人陈述johnw@mcsweeneys.netThu, 01/22/2026 - 03:00 AMI 这仍然是研究生招生的一个有价值的工具吗？署名约翰·华纳
Coffee Break: Ancient Travelers and Artists, an Enigmatic Devonian Giant, and a Thinking Cow
整整一年之后，科学前沿的严峻消息——真的是各个方面——这个咖啡休息时间致力于解释为什么科学是有趣和有趣的。并且有用，即使其使用价值无法在事前预测。第一部分：古代旅行者。或者，社交网络（不是这种）一直是 [...]
Beyond Shifting Power: Rethinking Localisation Across the Humanitarian Sector
尼日利亚阿布贾，1 月 23 日 (IPS) - 在过去的十年里，许多对外援助领域的人士都强调本地化的必要性，而在过去的 5 年里，这种呼声比以往任何时候都更加响亮。我就是这样的声音之一。阅读全文，“超越权力转移：重新思考整个人道主义部门的本地化”，请访问 globalissues.org →
Positive Thinking Might Boost Your Immune System's Responses to Vaccines, New Research Suggests
研究人员发现，大脑奖励区域的活动增加（主要由乐观思维刺激）与接种疫苗后保护性抗体水平升高之间存在关联
Rethinking AI’s future in an augmented workplace
人工智能的进化可以采取多种路径。另一方面，人工智能被认为是一种边缘时尚，是恶名和资本配置不当助长的又一个泡沫。另一方面，它被描绘成一股反乌托邦力量，注定会大规模消除就业机会并破坏经济稳定。市场在怀疑和……之间振荡
AI That Can Think Like a Human—How Close Are We?
近年来，人工智能取得了长足的进步。从回答问题的聊天机器人到创作音乐或创作艺术的人工智能系统，机器开始模仿人类智能的某些方面。但有一个问题让科学家、技术专家和公众都着迷：人工智能真的能像人类一样思考吗？ “人工智能可以模仿 [...]可以像人类一样思考的人工智能——我们有多接近？首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。
Octopuses prompt rethink of why animals evolve big brains
一个流行的想法表明大脑大和丰富的社交生活之间存在联系，但章鱼不符合这种模式，这表明还有其他事情正在发生
Trump “No Longer Feels an Obligation to Think Purely of Peace”
特朗普的说法是显而易见的。但这是关于什么的呢？
Rethinking Open Research in India: From policy aspirations to practical implementation
印度的开放研究正处于关键时刻。人们普遍认为公共资助的知识必须更容易获取、可重用且值得信赖。然而，结构性、金融和文化障碍继续阻碍进展。随着印度通过数据管理基础设施、不断发展的政策和迅速扩大的研究界来加强其生命科学生态系统，问题不再是开放是否必要，而是如何以公平、实用且适合印度多样化科学格局的方式实施开放。
The Data-Quality Illusion: Rethinking Classifier-Based Quality Filtering for LLM Pretraining
大型模型是在包含混合质量文档的大量网络爬行数据集上进行预训练的，因此数据过滤至关重要。一种流行的方法是基于分类器的质量过滤 (CQF)，它训练二元分类器来区分预训练数据和小型高质量数据集。它为每个预训练文档分配一个定义为分类器分数的质量分数，并仅保留得分最高的分数。我们对 CQF 进行了深入分析。我们表明，虽然 CQF 提高了下游任务性能，但它不一定能增强高质量的语言建模......
