复杂关键词检索结果

更多的数据总是能带来更好的性能吗?

Does More Data Always Yield Better Performance?

通过试验样本大小、属性集和模型复杂性之间的相互作用,探索和挑战“更多数据 → 更好性能”的传统智慧。帖子“更多数据总是会产生更好的性能吗?”首先出现在《走向数据科学》上。

bananaz 为机械工程师推出人工智能驱动的设计代理

bananaz launches AI-powered design agent for mechanical engineers

人工智能初创公司 Bananaz 推出了新的 Design Agent,这是一种专门为机械工程师构建的人工智能系统,用于在上下文中分析 CAD 文件、技术图纸和工程数据。与通用聊天机器人不同,banaz Design Agent 旨在理解机械系统的复杂逻辑,包括 3D 几何形状、装配层次结构、材料规格和制造 [...]

学生倡议打破湾区退伍军人的障碍

Student initiative breaks down barriers for Bay Area veterans

由学生主导的公益计划为退伍军人提供支持,帮助他们应对复杂的退伍军人事务部福利制度。

英国皇家空军在意大利展示全球影响力和第五代力量

RAF Demonstrates Global Reach and Fifth-Generation Power in Italy

英国皇家空军与意大利盟军空军一起参加了“猎鹰打击 25”演习,这是一项多国实弹演习,旨在测试和增强第五代战斗机在复杂、有争议的环境中的能力。

提高 FDIC 上限的理由根本不成立

The Case for Raising the FDIC Cap Just Doesn’t Add Up

近一个世纪以来,FDIC 保险一直被用来证明联邦政府加大对银行业的干预是合理的,其中包括看似不太有效的极其复杂的监管规定。

转变您的 MCP 架构:通过 AgentCore Gateway 联合 MCP 服务器

Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway

今年早些时候,我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,这是一项完全托管的服务,充当集中式 MCP 工具服务器,提供统一的界面,代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天,我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持,作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能,您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性,同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。

Humanoid 探索人形机器人技术与 SAP 工业应用嵌入式人工智能的集成

Humanoid Explores Integration of Humanoid Robotics with SAP’s Embodied AI for Industrial Applications

计划与汽车座椅和内饰系统的一级供应商和解决方案合作伙伴 Martur Fompak International 进行首次联合试点。这家全球制造商计划部署 Humanoid 的模块化人形平台,以探索复杂座椅组装流程的自动化。

我们使用自己的平台来构建、迭代和启动可投入生产的机器人解决方案 |维亚姆

We used our own platform to build, iterate, and launch a production-ready robotic solution | Viam

在 Viam 上构建机器人打磨解决方案消除了传统硬件集成的复杂性,使我们能够交换组件并进行基准测试,而无需重写应用程序代码。

俄罗斯将乌克兰推向电力战争边缘的选择,波克夫罗斯克 (Pokvrosk)

Russia’s Choices as It Brings Ukraine to the Brink with Electricity War, Takes Pokvrosk

即使俄罗斯的统治地位无可否认,其电力攻击导致乌克兰全境断电,但俄罗斯仍然需要做出复杂的选择。

引领人工智能时代:不仅仅是技术,更是思维转变

Leading in the AI Era: More Than Just Tech, It’s a Mindset Shift

说实话:人工智能不再是我们可以悠闲地规划的遥远未来。就在这里。它在我们学生的口袋里,在我们老师的备课工具中,而且——如果你很精明的话——它可以简化你自己的管理任务。对于我们这些教育领导者来说,这不仅仅是另一个闪亮的新技术工具;这是一个根本性的转变,是一股强大的力量,不仅需要我们的关注,而且需要对我们的领导范式进行彻底改革。下意识的反应可能是恐惧:害怕作弊,害怕工作被取代,害怕未知。但作为领导者,我们的工作不是退缩,而是退缩。是要重新构建。人工智能并不是对人类创造力的威胁;而是对人类创造力的威胁。它是一种催化剂,迫使我们重新定义真正使我们成为人类的因素,进而重新定义真正使教育有价值的因素。效率红

积极改变以改变您的生活和工作的六个关键

Six Keys to Positive Change to Transform Your Life and Work

当我 2012 年开始写博客时,我想创建一个让研究与现实相遇的空间。我的希望是让关于教育、正义和政策的复杂想法对普通人来说是可以理解和有用的。一开始只是一个简单的博客,随着时间的推移变得更加复杂。今年它演变成了日常的反思实践 […]

设置检查一致性有一个最佳点

There’s a sweet spot to be found in setting inspection consistency

Steve Wren 警告说,实现一致性充满了复杂性。走得太远,你可以从 Ofsted 检查中获得洞察力。这篇文章《There’s a sweet point to be find in set Inspection Consistency》首次出现在《学校周》上。

DNA 双螺旋的共同发现者 James Watson 去世,享年 97 岁

James Watson, co-discoverer of DNA’s double helix, has died aged 97

作为 20 世纪最有影响力的科学家之一,詹姆斯·沃森 (James Watson) 开创了遗传学领域,并留下了复杂的遗产

新的马萨诸塞州关于复合药房的法律

New Massachusetts law on compounding pharmacies

涉及复合毒品的NECC悲剧是多年来最大的医疗保健引起的公共卫生悲剧,造成64人丧生,使700多名其他因真菌(CDC)污染的小瓶造成了病。马萨诸塞州以快速的紧急法规和检查做出了回应,但每个人都知道需要更多结构化规则。大约两年后,在仔细[…]新的马萨诸塞州法律有关复杂药房的新法律之后,首次出现在偶然的经济学家身上。

哥伦比亚牙套对步履蹒跚的毒品战争的谴责

Colombia Braces for U.S. Censure over Faltering Drug War

华盛顿因未能遏制非法毒品的流动而剥夺哥伦比亚的威胁可能意味着在美国对该国部队和制裁的支持中暂停。在这个问答,危机集团专家伊丽莎白·迪金森(Elizabeth Dickinson)探讨了这个问题如何使应对暴力行为的努力变得复杂。

可能的下降威胁着美国与哥伦比亚之间的反毒品合作

Una posible descertificación amenaza la cooperación antidrogas entre EE. UU. y Colombia

华盛顿对哥伦比亚不停止非法毒品流动的威胁可能意味着美国对该国安全部队和经济制裁的支持停顿。在这个问答环节中,危机专家小组伊丽莎白·迪金森(Elizabeth Dickinson)分析了这如何使打击暴力的努力变得复杂。 div>

Vance,Hegseth访问,感谢华盛顿市中心的部队 警卫成员防止在D.C.地铁站进行潜在的刀攻击 国防部平民可以自愿提供有关南部边界的详细信息 D.C.国民警卫队支持国民公园的执法 海军卫队,海军在东太平洋占领了近1300磅可卡因 本周在国防部:RAID带走了高级ISIS成员;更安全的华盛顿州2周;机构间健身挑战 代理商使用3D打印来提供更安全的测试 Hegseth,国防部高级官员在D.C. Armory 的卫兵访问 练习KOA Moana血液分型事件导致关键捐赠 国民警卫队国家合作计划:全球安全的基石

Vance, Hegseth Visit, Thank Troops in Downtown D.C.

副总统JD Vance和国防部长Pete Hegseth感谢部队为在整个华盛顿提供安全的努力。 哥伦比亚特区国民警卫队的两名成员提醒当地执法部门可能威胁生命的情况,涉及一名男子挥舞刀并威胁到华盛顿滨水地铁站的另一名男子。 国防部平民现在可以在国土安全部申请最多六个月的详细信息,以帮助支持唐纳德·J·特朗普总统确保南部边境的优先事项。 士兵和飞行员分配给华盛顿特区哥伦比亚联合特遣部队的安全特遣部队,沿着华盛顿国民公园的大厅行驶,持续支持当地执法部门。 一名海岸警卫队执法部队在有指导的导弹驱逐舰上桑普森号号航空母舰从国际水域中的一艘涉嫌毒品走私船中扣押了1,296磅可卡因。 国民警卫队的

通过自适应空间标记学习可变形身体交互

Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization

本文已被 NeurIPS 2025 的 AI for Science Workshop 接受。模拟可变形体之间的相互作用在材料科学、机械设计和机器人等领域至关重要。虽然使用图神经网络 (GNN) 的基于学习的方法可以有效解决复杂的物理系统,但在对可变形身体交互进行建模时会遇到可扩展性问题。为了对对象之间的交互进行建模,必须动态创建成对的全局边缘,这对于大规模网格而言是计算密集型且不切实际的。为了克服这些挑战,借鉴......