模型的关键词检索结果

AI 模型的云、本地与混合:从业者指南(赞助)

Cloud vs. Local vs. Hybrid for AI Models: A Practitioner’s Guide (Sponsored)

对于大多数中小型企业领导者来说,有关人工智能的问题已经发生了转变。过去的问题是“我们应该使用人工智能吗?”,但现在的问题是“我们应该在哪里运行它?”

这款免费的 MacOS 应用程序是充分利用本地 AI 模型的秘诀

This free MacOS app is the secret to getting more out of your local AI models

如果您喜欢在 MacOS 上使用本地法学硕士,您应该考虑使用 Reins。

天文学家发现了一个可能打破宇宙模型的“婴儿星系团”

Astronomers find a ‘baby cluster’ of galaxies that could break cosmic models

JADES-ID1 的历史可追溯到大爆炸后仅 10 亿年,它可能是天文学家所见过的最早、最遥远的星系原星系团

Yann LeCun 的新冒险是针对大型语言模型的逆势押注

Yann LeCun’s new venture is a contrarian bet against large language models

Yann LeCun 是图灵奖获得者、顶级人工智能研究员,但他长期以来一直是科技界的逆势人物。他认为,业界目前对大型语言模型的痴迷是错误的,最终将无法解决许多紧迫的问题。相反,他认为我们应该把赌注押在世界上……

ParaRNN:解锁大型语言模型的非线性 RNN 并行训练

ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models

循环神经网络 (RNN) 为序列建模奠定了基础,但其内在的序列性质限制了并行计算,为扩展造成了根本障碍。这导致了 Transformer 等可并行架构以及最近的状态空间模型 (SSM) 的主导地位。虽然 SSM 通过结构化线性递归实现高效并行化,但这种线性约束限制了它们的表达能力,并妨碍对复杂的非线性序列依赖关系进行建模。为了解决这个问题,我们提出了 ParaRNN,一个打破......

使用 SAM 优化深度学习模型

Optimizing Deep Learning Models with SAM

深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。

到目前为止,整个国家的冬季降雨赤字为-59%

Winter rain deficit at -59 pc so far for country as a whole

美国和欧洲模型的 CFS 看到的情况略有好转,尤其是从 3 月中旬开始

教育发生了什么变化,什么没有变化

What Has Changed and What Hasn’t Changed in Education

发生了什么变化 人工智能比一年前要好得多。新模型的出现不仅不断改进,而且从根本上变得更加强大。那部分很清楚。没有改变的事情需要更长的对话。恩格曼传统中没有改变的直接教学仍然是最有效的教学方法……继续阅读教育中发生了变化和没有改变的内容

Microsoft 通过治理、本地生产力和 AI 扩展主权云安全

Microsoft expands Sovereign Cloud security with governance, local productivity and AI

Microsoft 通过新的断开连接和 AI 功能扩展了 Microsoft 主权云,帮助组织在主权边界内运行关键基础设施、生产力服务和大型 AI 模型,同时保持跨连接和断开连接环境的治理和运营连续性。主权私有云统一了 Azure Local、Microsoft 365 Local 和 Foundry Local,为任何运营边界带来了基础设施、生产力和对大型 AI 模型的支持。 (来源:微软)“客户可以通过……为每个工作负载选择正确的控制姿势。更多→微软通过治理、本地生产力和人工智能扩展主权云安全性的帖子首先出现在 Help Net Security 上。

新研究强调博彩市场预测的价值

New Research Highlights Value Of Forecasts From Betting Markets

有个老笑话说,预测是很难的,尤其是预测未来。群众的“智慧”有帮助吗?大量研究表明确实如此。例如,作为一般规则,结合多个模型的预测具有优于任何一种模型的令人鼓舞的记录。这个想法的最新转折来自于 [...]

Google DeepMind 想知道聊天机器人是否只是美德信号

Google DeepMind wants to know if chatbots are just virtue signaling

Google DeepMind 呼吁对大型语言模型的道德行为(例如它们在被要求充当同伴、治疗师、医疗顾问等时的行为)进行与编码或数学能力相同的严格审查。随着法学硕士的进步,人们要求他们玩更多……

超越经济人

Beyond Homo Economicus

来自 Constantinos Alexiou 和 RWER 第 112 期 在金融和投资银行业,随着人工智能 (AI)、算法交易和自动化应用的不断增长,决定论与自由意志的争论变得更加尖锐 (Lo 2017)。虽然以前的投资广泛地受到个人选择的影响,但当代金融市场越来越受到预测模型的控制,[...]

一种引导人工智能输出的新方法发现了漏洞和潜在的改进

A new method to steer AI output uncovers vulnerabilities and potential improvements

一组研究人员找到了一种通过操纵模型中的特定概念来控制大型语言模型的输出的方法。新方法可以使法学硕士培训更可靠、更高效、计算成本更低。但它也暴露了潜在的漏洞。由大学 Mikhail Belkin 领导的研究人员 [...]

体外-体内不一致:AZD2716 及其外消旋体与伐瑞拉迪开发蛇毒 sPLA2 抑制剂的临床前研究

In vitro-in vivo discord: a preclinical study of AZD2716 and its racemate with comparison to varespladib for the development of snake venom sPLA2 inhibitors

体外-体内不一致:AZD2716 及其外消旋体与伐瑞拉迪在蛇毒 sPLA2 抑制剂开发方面的临床前研究摘要我们评估了一系列重新调整用途的 sPLA2 抑制剂作为新型候选蛇咬伤毒疗法。在体外 sPLA2 测定中,针对来自五大洲的重要医学蛇种的 26 种毒液样本,将立体特异性 (R)-7 AZD2716 及其外消旋混合物与伐瑞拉迪进行比较。所有化合物均表现出有效的纳摩尔至皮摩尔 IC50 值,与伐瑞拉迪的基准抑制曲线相当。然而,令人惊讶的是,在独立第三方实验室的 GLP 标准条件下,这种体外功效并没有转化为体内小鼠模型的存活率。在针对相同的四种高 sPLA2 毒液评估口服和静脉给药的动物救援研究中

地球气候可能从温室走向温室

Earth’s Climate May Go from Greenhouse to Hothouse

科学家警告说,气候模型的不确定性可能意味着地球系统正危险地接近其临界点。

詹姆斯·韦伯太空望远镜在附近星系中发现“生命基石”的前身

James Webb Space Telescope finds precursors to 'building blocks of life' in nearby galaxy

“我们发现了意想不到的化学复杂性,其丰度远远高于当前理论模型的预测。”

从测量到太阳风模型初始条件

From Measurements to Solar Wind Model Initial Conditions

一种新方法展示了如何使用地球上的太阳风测量来定义太阳风模型的初始条件,以减少对太阳磁图的需求并降低其不确定性。

天蝎座毒液作为一种有前途的结直肠癌抗癌剂

Scorpio fuscus venom as a promising anticancer agent against colorectal cancer

天蝎毒液作为一种有前途的结直肠癌抗癌剂总结结直肠癌 (CRC) 仍然是全世界癌症相关死亡的主要原因,这凸显了对新型有效治疗剂的迫切需要。常规治疗,包括化疗、放疗和手术,通常会产生明显的副作用,促使人们探索替代治疗策略。本研究旨在采用体外和体内综合方法评估天蝎毒液 (SFV) 对人类结直肠癌模型的抗癌作用。使用凝胶电泳、高效液相色谱法和紫外可见光谱法对 SFV 成分进行表征。对鉴定出的肽进行结构建模,并针对与结直肠癌和细胞凋亡相关途径相关的选定蛋白质进行计算机对接分析。在处理 48 小时后,使用 Alamar Blue 测定法评估了 SFV 在人 CRC 细胞系(DLD-1、HT-29 和 Ca