Governing the Post-Jemaah Islamiyah Ecosystem in Indonesia
出版物作者： 出版日期： 2026 年 4 月 16 日概要 伊斯兰祈祷团解散两年后，印度尼西亚的经验表明，恐怖组织的终结并没有消除支撑该组织的生态系统。相反，政策挑战转向管理曾经支持它的分散的社会基础设施。评论 祈祷团正式解散 […]管理印度尼西亚后祈祷团伊斯兰生态系统的帖子首次出现在 RSIS 上。
“早安，乔” 国防部长赫格斯 (SecDef Hegseth) 是否正确对待昆汀·塔伦蒂诺 (Quentin Tarantino) 的事情，我思考我们可以从中得出什么见解......
Climate, Corporations and Governance for Staying Power
当企业有动力采取行动时，即使没有华盛顿的严厉干预，也能实现什么？《气候、企业和治理以保持实力》一文首先发表在阿斯彭研究所。
7 Key Components of the Modern AI Governance Stack For Enterprises
发现现代人工智能治理堆栈的关键组件，使企业人工智能治理在整个组织中实用、可扩展且值得信赖。企业现代人工智能治理堆栈的 7 个关键组件首先出现在 Fusemachines 上。
Governance on Mars: A Tale of Two Cities
Thomas Gangale，太空评论 “现在我们透过玻璃看到的，是黑暗的。”没有哈里·谢顿，就像艾萨克·阿西莫夫的基金会一样，随时准备用心理史学来预测人类的……
Custom AI Governance Services: The Missing Piece In Your L&D Strategy
大多数学习与发展团队都急于采用人工智能驱动的学习工具，而没有停下来询问谁在管理它们。本文探讨了为什么定制人工智能治理服务是每个组织的学习和发展战略中缺失的部分。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
A Rothbardian Reconstruction of Libertarian Political Theory
默里·罗斯巴德 (Murray Rothbard) 的《新自由》(For a New Liberty) 是将奥地利经济学和自由主义思想的基础结合在一起的经典之作。
AI-Generated Learning Content Governance: Ensuring Quality, Accuracy, And Trust
人工智能彻底改变了电子学习领域内容的开发方式。过去需要数周时间进行的内容开发，包括故事板、评估和微学习，现在只需几分钟即可完成。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Governance-Aware Agent Telemetry for Closed-Loop Enforcement in Multi-Agent AI Systems
企业多代理人工智能系统每小时产生数千次代理间交互，但现有的可观察性工具捕获这些依赖关系而不强制执行任何操作。 OpenTelemetry 和 Langfuse 收集遥测数据，但将治理视为下游分析问题，而不是实时执行目标。其结果是出现“观察但不采取行动”的差距，只有在造成损害后才会发现违反政策的行为。我们提出了治理感知代理遥测（GAAT），这是一种参考架构，可以闭合遥测收集和多代理自动策略执行之间的循环......
殖民起源、因果主张、由于缺乏结构模型而留在头顶行李箱中的行李、定居者-殖民者死亡率、现代有利于繁荣的“机构”以及结构性......
How to build an agentic AI governance framework that scales
Agentic AI 已经在重塑企业的运营方式。但大多数治理框架并不是为此构建的。人工智能代理在人类定义的护栏内工作时最为成功：为自治系统设计的治理框架。良好的治理不会限制代理人的行为。它定义了他们可以自由操作的地方，并确保为他们提供安全的...如何构建可扩展的代理人工智能治理框架的帖子首先出现在 DataRobot 上。
The DevOps guide to governing and managing agentic AI at scale
自动驾驶仪和企业代理人工智能有什么共同点？两者都可以自主运行。两者都需要人类在系统进行控制之前设置规则、边界和警报。在这两种情况下，跳过这一步并不大胆。这是鲁莽的。大多数企业部署 AI 代理的方式与早期团队部署云的方式相同...《大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南》一文首先出现在 DataRobot 上。
Can your governance keep pace with your AI ambitions? AI risk intelligence in the agentic era
为静态部署设计的传统框架无法解决定义代理工作负载的动态交互。来自 AWS 生成式 AI 创新中心的 AI 风险情报 (AIRI) 提供了管理企业规模代理所需的自动化严格性，这是对安全、运营和治理如何系统地协同工作的根本性重新构想。
本博客由高等教育咨询总监 Paul Greatrix 博士和 Shakespeare Martineau 合伙人兼教育主管 Smita Jamdar 友情撰写。学生办公室 (OfS) 似乎正在明确考虑向英语管理机构主席分配更多职责。除了在其战略中提到对治理的关注之外，[...]周末阅读后：对大学治理的预期变化是否应该重新引发有关州长薪酬的讨论？首先出现在 HEPI 上。
LLM в инструментах Data Governance и их практическое применение
使用和应用人工智能模型来应对日益增长的信息需求
France Hoang — Building Governable AI Systems for Universities
执行摘要。 France Hoang 认为，教育领域的人工智能必须从孤立的工具发展成为受管理的协作基础设施，机构可以监督、审计并与学习成果保持一致。随着人工智能融入高等教育，各机构面临着从采用工具到将人工智能作为核心基础设施运行的根本转变。挑战不再是访问 [...]
