On the ethics of properly grading students
我想从我通常愤世嫉俗的讲故事中休息一下——别担心，我已经有很多这样的故事了——并解决一个非常严重的问题：一个关于学生评分的道德问题，是的，存在主义问题（尽管这个词已经被过度使用）。我在一所城市公立高中担任特殊教育老师[...]关于正确评分学生的道德的帖子首先出现在教育者室。
Building Robust Credit Scoring Models with Python
衡量信用评分中特征选择变量之间关系的实用指南。用 Python 构建稳健的信用评分模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。
A Look Back: Grading English Language Learners – A Perspective From Two Teachers
在接下来的几个月里，每周我都会重新发布过去的帖子，我认为读者可能仍然觉得有用。这篇文章首次发表于 2018 年。注：本文是对最近在 Colorin Colorado 上发表的一篇文章的补充，作者是 Diane Staehr Fenner、Jill Kester 和 Sydney Snyder。那件作品 [...]
Building Robust Credit Scoring Models (Part 3)
使用 Python 处理借款人数据中的异常值和缺失值。构建稳健的信用评分模型（第 3 部分）一文首先出现在 Towards Data Science 上。
MILITARY STAR Card Now Offers Uniform Line of Credit to Sailors
从 2026 年 4 月 23 日开始，拥有 MILITARY STAR® 卡的现役和预备役水手将自动在其账户上收到 1,000 美元的军装信用额度。该信用额度由国防入学资格报告系统 (DEERS) 中的资格决定，而不是信用评分。
The Only 6 Tools in My Teacher Tech Stack (And Why Nothing Else Made the Cut)
您是否对可用的教育工具和应用程序的数量感到不知所措？您是否发现自己正在筛选无数的订阅，想知道哪些订阅能够真正增强您的教学体验？如果是这样，你并不孤单。每年，教育工作者都面临着审核技术堆栈的艰巨任务，而今年，一位老师在混乱中揭示了五种成功的基本工具。在这篇富有洞察力的博客文章中，您将发现一种简化的提高生产力、评分和内容创建的方法。从使用 Notion 作为综合规划中心到使用 GradeTransferer 自动评分，这些工具旨在节省您的时间和挫败感。另外，了解 Google Vids 如何帮助教师和学生轻松制作专业品质的视频。想知道哪些工具在当今的数字教室中处于领先地位吗？单击以探索每个工具的完
去年，州督学 Mo Green 和 DPI 讨论了改变学校表现评分系统的可能性。再次。这并不是一个新想法。这是在 2024 年谈论的。而现在……它们不需要改变；它们需要改变。他们需要被消灭。十多年来，这种“衡量”体系给公立学校带来了耻辱，并且……继续阅读#21 理由#KidsOverCorporations – 我们太多的学生生活在不公正划分的国家的贫困中
My Patient Trusts a Peptide More Than a Statin
Vikas Patel，Stat 一位患者最近来到我的办公室，告诉我她已经停止服用他汀类药物。她已经坚持了两年了。她的冠状动脉钙化评分为 280，LDL 为 168，向上...
From HIRARC to SHASSIC: Using Vision AI to Improve Safety Scores in Malaysia Construction
Vision AI 通过实时危险检测和更智能的安全评分，增强马来西亚建筑中的 HIRARC 和 SHASSIC 合规性。
What do Americans want from their health information sources?
要点：美国人可以选择从何处获取健康信息，但他们在这些来源中寻找哪些品质？皮尤研究中心的一项调查发现，大多数人表示接受过医疗培训、保持透明且易于理解非常重要。我们还要求美国人对他们从七个 [...] 获得的信息进行评分
Drop-In Perceptual Optimization for 3D Gaussian Splatting
尽管 3D 高斯泼溅 (3DGS) 方法的输出最终被人类观看者使用，但它们通常依赖于像素级损失的临时组合，从而导致渲染模糊。为了解决这个问题，我们通过搜索不同的失真损失集来系统地探索 3DGS 的感知优化策略。我们对 3DGS 进行了首次大规模人类主观研究，涉及多个数据集和 3DGS 框架中的 39,320 个成对评分。 Wasserstein Distortion 的常规版本（我们称之为 WD-R）成为明显的赢家，擅长......
Does grade inflation cost students $213,872 in lifetime earnings?
作者：Jeffrey T. Denning、Rachel L. Nesbit、Nolan G. Pope 和 Merrill Warnick。“美国的平均成绩持续上升，引发了成绩膨胀如何影响学生的问题。我们提供了关于教师评分做法如何影响学生长期成功的全面证据。利用来自洛杉矶和马里兰州的与高等教育和收入记录相关的行政高中数据，我们开发并验证了两种教师级别的成绩膨胀衡量标准：一个衡量平均成绩膨胀，另一个衡量成绩膨胀。这些衡量分数膨胀的指标与教师附加值不同，分数膨胀的教师具有较低的认知附加值和略高的非认知附加值，这两个指标也会对学生的长期结果产生不同的影响，而分数膨胀的教师会降低学生未来的考试成绩、
The AI ‘hivemind’: Why so many student essays sound alike
东北大学计算机科学教授布鲁斯·麦克斯韦 (Bruce Maxwell) 正在为计算机视觉（处理图像的人工智能子领域）在线硕士课程进行评分，这时他第一次注意到有些事情……不对劲。 “我会看到相同的短语，相同的逗号，甚至相同的单词选择。我会说，‘伙计，[…]人工智能‘hivemind’：为什么这么多学生论文听起来很相似的帖子首先出现在《赫钦格报告》上。
Can pesticide exposure before pregnancy affect babies’ health?
加州大学洛杉矶分校研究人员共同撰写的一项研究表明，某些化合物与较低的新生儿健康评分相关。
在宅勤務の頻度とメンタルヘルス－出社と在宅勤務のハイブリッド層のストレスが大きい傾向－
■摘要本文利用日精研究所的原始调查数据（回复数：5,784，2025）描述性地整理了在家工作的频率与心理压力（K6）之间的关系。因此，与完全不在家工作的人或每天在家工作的人相比，每月一次到每周在家工作四次的人（即所谓的在家工作和在家工作相结合的混合群体）的心理压力水平往往较高。无论性别、年龄组、地区、是否有共同居住的孩子等属性，这种趋势都得到了普遍证实。这些结果表明，在家工作的频率与心理健康之间的关系可能不是简单的线性关系，即在家工作的人越多，他们就越好（或更差）。这可能是由于心理健康状况可能影响在家工作的频率，或者是工作日与工作日之间的日常节奏差异造成的“远程办公时差”负担。但需要注意的是，
3 AI-based Solutions Every Commercial Bank Needs
现代银行是人工智能的最大用户和受益者之一。大多数人近年来都在开发强大的功能，例如信用评分系统、自动贷款等。他们继续大力投资数据驱动的基于人工智能的解决方案。为什么是焦点？因为银行认识到技术是该行业的未来。在这个 […]Artykuł 3 基于人工智能的解决方案中，每个商业银行都需要 pochodzi z serwisu DLabs.AI。
