Grover 的量子算法 [ 44 ] 是一个有趣的例子:给定一个可以使用量子输入进行查询的无序量子数据库,并询问它是否包含特定条目。Grover 算法提供了一种可证明的加速比。然而,这种加速比并不是指数级的,更重要的是,它所解决的问题远非现实:构建量子数据库的成本可能会抵消该算法的任何优势,而在许多经典场景中,只需创建(和维护)一个有序数据库就可以做得更好。将 Grover 算法用作解决图像处理问题的子程序更为高效,因为准备量子“数据库”的成本可以分摊到多个调用中[ 59 ];这种策略激发了一种用于嵌入式量子退火算法的新型混合量子-经典范式 [ 9 ]。其他应用在 [ 66 ] 中进行了讨论。