随着电网脱碳,间歇性可再生能源在电力供应结构中的比例越来越大。这导致供需平衡变得困难。储能提供了一种有希望的应对这一挑战的方法,通过在供过于求时充电,在供不应求时放电,可以平滑波动。这自然会引出一个问题:一个国家电力系统需要多少储能。由于经济限制,仅仅大幅度采购储能容量是不够的,但任何具有实际限制的水平都必然伴随着无法平衡系统的风险。英国 (GB) 电网 2019 年的停电就是一个例子,当时根本没有足够的备用容量来满足罕见事件的要求 [1]。在这项工作中,我们提供了一个将风险偏好映射到储能容量需求的框架。用户可以定义短缺事件的类别,然后指定他们愿意接受每种事件发生的频率。 [2] 中提出的机会约束规范形式用于确定所需的最小储能容量。为了便于描述,我们重点关注英国国家电网系统,但我们的方法仍然具有普遍性。我们没有使用静态电网供应组合,而是考虑了英国国家电网(英国输电系统运营商)预测的随时间变化情况,这种情景旨在满足英国在《巴黎协定》下的义务 [3]。
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