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摘要 本文介绍了 TIAD 2020 共享任务中提出的四种跨词典自动翻译推理策略。所提出的策略基于对 Apertium RDF 图的分析，利用了使用多路径翻译、不同词典中词汇条目之间的同义词和相似性以及通过图的可能翻译的基数等特点。这四种策略在 Apertium RDF EN ↔ ES 词典上进行了训练和验证，显示出良好的结果。最后，将这些策略一起应用在推断共享任务中提出的词典的任务中获得了 0.43 的 F 度量，因此在 TIAD 2020 共享任务中提出的其他新系统中排名第三。没有任何一个提交给共享任务的系统超过 TIAD 组织者提出的基线。
跨词典翻译推理的多策略系统
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