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电力系统扩展模型是规划电力系统的广泛使用工具,尤其考虑到大量可再生资源的整合。这些模型的核心是一个优化问题,它取决于许多经济和技术参数。尽管这些参数包含很大的不确定性,但电力系统模型对这些不确定性的敏感性却很少被研究。在本文中,我们引入了一种新方法,通过测量因发电容量分配不当而产生的额外成本来量化电力系统模型对不同模型参数的敏感性。三个突出的测试案例证明了该方法的价值:资本成本的定义、不同的天气周期以及不同的空间和时间分辨率。我们发现该模型对时间分辨率最敏感。此外,我们解释了为什么空间分辨率并不重要以及为什么要谨慎选择底层天气数据。

电力系统扩展模型的灵敏度

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