摘要 — 随着可变可再生能源稳步融入欧洲电力系统，对容量扩展模型更高时间分辨率的需求也随之增加。当然，用于规划未来几十年电力系统的时间数据量与准确表示可再生能源变化所需的时间分辨率之间存在权衡。我们建议使用 Wasserstein 距离作为聚类差异的度量，用它来聚类需求、风能可用性和太阳能可用性数据。与欧几里得距离和最大距离相比，使用 Wasserstein 距离执行的层次聚类可使容量扩展规划 1) 更准确地估计系统成本和 2) 更有效地采用存储资源。数值结果表明，与欧几里得距离相比，成本估算提高了 5%，存储投资减少了相当于基准全时分辨率下安装容量的近 100%。