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简介和范围。小波是一种数学函数，它将数据分割成不同的频率分量，然后以与其尺度相匹配的分辨率研究每个分量。在分析信号包含不连续性和尖峰的物理情况时，它们比传统的傅立叶方法更具优势。20 世纪 80 年代，小波在数学、量子物理、电气工程和地震地质学领域独立发展起来。工程师们很快就采用了小波，他们希望找到一种方法来应对在不牺牲位置的情况下识别时间序列中的频率的挑战。这些领域之间的交流导致了小波应用的最初丰富，例如图像压缩、湍流、人类视觉、雷达和地震预测。
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