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摘要 背景 用于分配稀缺的 COVID-19 疫苗的标准存在激烈争议。有些人只是想尽快将疫苗接种到人们手中，而另一些人则主张按风险优先分配。 目标 我们的目标是使用人口统计模型来展示疫苗风险优先在拯救生命方面的巨大潜力。 方法 我们开发了一个简单的数学模型，该模型考虑了人口的年龄分布和 COVID-19 死亡率。该模型仅考虑接种疫苗者的直接生命挽救，并没有考虑接种疫苗可能产生的间接影响。我们将该模型应用于美国、日本和孟加拉国。 结果 在美国，我们发现与不接种疫苗相比，年龄优先可将疫苗接种运动期间的死亡人数减少约 93%，与年龄中性的疫苗分配相比，可减少 85%。在孟加拉国等年龄结构较年轻的国家，年龄优先的好处甚至更大。贡献 对于政策制定者来说，我们的研究结果为 COVID-19 疫苗的风险优先分配提供了额外的支持。对于人口统计学家来说，我们的结果显示了人口的年龄结构和疾病死亡率如何结合成风险集中度的表达，从而显示了优先分配的好处。该措施还可用于研究优先考虑其他风险维度（例如潜在健康状况）的影响。
年龄优先的新冠疫苗接种挽救了生命
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