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通过居家隔离和戴口罩等策略保持社交距离已成为抗击 COVID-19 最有效的非药物方法。在美国，这些政策的选择由各州自行决定。我们开发了一个博弈论模型，然后对其进行了计量经济学测试，结果表明一个州的政策选择受到其他州选择的强烈影响。如果有足够多的州采取社交距离或戴口罩措施，它们将促使其他尚未这样做的州效仿，从而改变纳什均衡。如果政治倾向相似的州之间的互动最强，那么就会出现政治倾向不同的州采取不同策略的均衡。在这种情况下，一群政治倾向相同的州可能会通过改变选择来影响其他倾向相同的州，但不会影响倾向不同的州。我们使用概率和逻辑回归对这些想法进行了实证检验，并发现有力的证据，即州际社会强化很重要，均衡可以被打破。政策选择主要受其他州的选择影响，尤其是政治倾向相似的州的选择，而受新增 COVID-19 病例数量的影响则小得多。与 SIP 政策相比，戴口罩政策的选择对其他州的行动更加敏感，共和党州推出戴口罩政策的可能性要小得多。这两类政策的选择更多地受到政治因素而非公共卫生因素的影响。
美国应对新冠肺炎疫情的政治经济学
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