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1,3 学生，R. R. 现代技术研究所生物技术系 2,4,5,6,7 教员，R. R. 现代技术研究所生物技术系 摘要：本文深入分析了人工智能 (AI) 在生物学各个方面的应用，包括医疗保健、农业和环境监测。它强调了人工智能模仿人类智能和分析大型数据集以进行预测和任务的能力。本文还讨论了其与中医的结合，其中人工智能引导的诊断和治疗系统优化了临床治疗和健康管理。人工智能还用于疾病管理，分析疾病和害虫的数据，预测它们对生态系统的影响，并实施预防措施。本文还强调了综合信息系统在环境监测中的作用。人工智能 (AI) 在医疗保健研究和化学发现方面具有巨大潜力。制药公司正在利用人工智能来改进药物开发，利用计算生物学和机器学习系统来预测分子行为和找到有用药物的可能性。这节省了不必要的测试的时间和金钱。临床研究、电子病历、高分辨率医学图像和基因组图谱可用作药物开发的资源。强大的人工智能系统可以分析制药和医学研究中的大量数据集。本综述重点介绍如何将抗癌药物、耐药性、下一代测序、遗传变异和结构生物学知识整合到癌症精准药物发现中。关键词：生物科学中的人工智能、生物医学、农业工程、药物发现、分子诊断 (A) 生物学中的人工智能简介：1.人工智能及其应用概述：人工智能（AI）是计算机科学的一个子领域，旨在模仿人类智能并执行类似于人类能力的任务。它与数据科学、机器学习和统计学密切相关。人工智能（AI）是使用基于计算机的程序和机器人技术模拟生物思维过程和身体表达，对人类智能进行技术模拟 [1]。它涉及跨学科的应用导向工具箱，例如机器学习、深度学习、机器人技术、手势、面部表情以及认知和语言处理。AI 于 1956 年在达特茅斯夏季研究项目研讨会上首次正式定义，随后于 1972 年由斯坦福大学开发。AI 的前景在于它能够在大型数据集中发现结构，并利用这种结构进行预测或执行任务。它的优势补充了人类的能力，例如能够发现高维数据中的模式。现代 AI 系统依赖于人工神经网络 (ANN) 的变体，其灵感来自神经系统的组织。有三个经典范式
生物学中的人工智能
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