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• 人工智能可以读取人工历史故障和使用记录，使用十年的数据来学习更好地预测未来零件故障。 • 根据这些预测，可以优化备件的采购和获取，确保在发生故障的时间和地点有备件可用。 • 如果我们了解到零件的实际使用寿命可能比之前预期的要长得多，则可以避免不必要的更换。 • 一类车辆中少数零件上已证明的能力可以成为整个车队能力的基础。
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