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人工智能系统的安全部署有多种形式，包括测试和评估、开发安全的操作环境、利用传统的网络安全标准、设置虚拟私有云和网络以防止数据泄露以及持续监控。在我看来，测试和评估是确保人工智能安全部署的最佳方式，因为它需要对人工智能系统进行严格的测试，以更好地了解潜在的漏洞，并进行全面的评估以对人工智能系统进行全面了解。出于这个原因，美国政府早就认识到制定标准、框架和方法来支持测试和评估以及公开展示其好处的重要性。
Scale AI HFSC 证词 2024 年 7 月 23 日_最终版
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