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在主流大型语言模型（例如 ChatGPT）出现之前，AI 的应用有两种背景：理论和技术。前者涉及 AI 构造背后的数学以及新的 AI 研究；后者涵盖 AI 使用的实质，即编程、训练、执行等。随着最近用于生成文本、图像和视频等内容的大型语言模型的激增，AI 应用出现了一种新的背景：实践。AI 使用的这一方面是独一无二的，因为实际用户不需要理论或技术 AI 知识就能取得成功：他们只需要知道如何提示。实际上，AI 使用的实际背景是一种黑箱方法。AI 的这三种背景汇聚在 AI 知识的独特交汇处。这种新兴的 AI 观点值得考虑，因为现在和将来的大多数 AI 用户都不会具备对 AI 的深入了解。
对话的曙光：人工智能从实验室走向客厅
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