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在目前的医疗实践中，当患者感觉到症状时，他/她会咨询医生。然后医生以一刀切的方式给药。然而，最近的遗传学研究表明，不同的基因组成会对药物产生不同的影响，因此应该为每个人定制药物。“个性化医疗”的主要思想是在正确的时间和剂量为正确的患者提供正确的干预措施，包括药物。通过这种方法，药物治疗模式将从治疗转变为预防。个性化医疗的兴起之所以成为可能，是因为来自不断增加的生物分子（蛋白质组学、基因组学和其他组学）和健康相关数据的信息被人工智能 (AI) 工具成功“挖掘”。在本文中，我们提出，面向个性化医疗的 AI 系统必须具有可接受的性能，易于临床界解释，并在大量人群中得到验证。我们研究了一些具有里程碑意义的论文，关键词是“个性化医疗应用的 AI”；1）基于图像的自动患者分类，2）基于基因的自动癌症分类，3）保留射血分数患者表型的自动健康记录心力衰竭。所有示例均根据其性能、可解释性和临床有效性进行评估。通过分析，我们得出结论，个性化医疗的 AI 可以从五个因素中受益：（1）国内和国际遗传学和健康数据的标准化和汇集，（2）多模态数据的使用，（3）疾病专家指导 AI 模型的开发，（4）临床界对 AI 发现的调查，以及（5）大型临床试验对 AI 发现的跟进。
人工智能走向个性化医疗
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