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摘要 大型语言模型 (LLM) 为个性化教育体验提供了前所未有的可能性。研究已经探讨了这些模型在支持学习过程方面的潜力。然而，人们对 LLM 如何帮助学生维持学业健康的关注较少。本文研究了 LLM 在教育环境中促进学生寻求帮助行为方面的应用。我们在早期基于规则的聊天机器人工作的基础上，为学生提供支持机会。首先，我们使用主题分析和学生支持专家对学生支持需求的表述来构建支持需求分类模型。然后，我们利用这个分类模型、GPT-4 API 和 WhatsApp API 构建支持机器人原型，并描述开发过程和技术架构。我们讨论了这种技术在降低求助障碍和为学习分析应用生成有关学生支持需求和福祉的数据方面的可能性。
促进学生寻求帮助的人工智能代理
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