优化自己？每个可组合 AI 模型都包含一个词典，其中包含它可以用来运行的所有可能特征，其中一些是强制性的，另一些是可选的。一些可选特征可能是来自其他可组合 AI 的输出。在这种情况下，输出数据的可组合 AI 以及接收数据的可组合 AI 都包含衡量该信息可信度的机制（出错的可能性有多大，生成该信息的复杂程度有多高等），因此接收的可组合 AI 可以决定是否使用它。总体目标是重复使用可组合 AI 生成的良好信息，同时避免错误在可组合 AI 生态系统中传播。