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a. 人工智能的符号方法 b. 人工智能的数字非符号方法 c. 感知和认知的计算理论 d. 代理系统 e. 语言学和语言技术 f. 自主系统和机器人技术 g. 机器学习和模式识别 2. 硕士生在实证科学(心理学、生物学和物理学)方面的知识和理解建立在并超越人工智能学士学位的水平上,并且具有应用和分析其结果的经验。 3. 硕士生展示相关知识和应用人工智能中使用的数学和逻辑方法和技术的能力。 4. 硕士生展示相关知识和使用人工智能中使用的算法、数据结构和重要编程语言的能力。 5. 硕士生应具备在国际学术水平上分析问题、批判性和建设性地审查自己和他人的科学成果(即使不完整)的能力,并以口头和书面形式,在更广泛的社会背景下向专家和非专家进行交流。

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