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胶囊内镜已成为小肠检查的主要内镜方式，这一点已得到时间的认可。因此，胶囊内镜 (CE) 已成为千禧一代的又一项技术，他们现在以力量、意志和决心展望未来，走上更具颠覆性的道路 [1]。尽管如此，即使对于勇敢的年轻人来说，成熟也伴随着一定的“义务”和社会要求。当然，当医疗技术成为关注的主题时，这或多或少会转化为诊断产量、并发症率和质量/性能保证措施 [2 – 4]。此外，就该领域的未决问题而言，仍然存在一些问题。我们也许毫不犹豫地一口气数出 CE 的适应症，甚至提供类似的并发症率和安全“胶囊化”的途径，但对于我们这些在高容量中心阅读 CE 视频的人来说，我们希望制造商现在已经对一些技术调整进行了分类。它们的范围从更好的图像分辨率和电池寿命到各种软件增强和/或硬件进步 [5, 6]。事实上，我们一直在重复呼吁 CE 革命的下一波浪潮，即包括治疗能力、集成/智能、数据（不仅仅是图像）收集、驱动和定位的浪潮，总结了任何当前可用的 CE 提供系统必须面对的主要挑战，以提高其市场提案和价值超过竞争对手。人工智能 (AI) 的热潮并不新鲜；事实上，CE 阅读软件的本质是早期人工智能的应用之一。Lewis Score [7]、QuickView [8]、疑似血液指标 [9] 等工具只不过是专有阅读软件早期版本中集成的人工智能的巧妙片段，主要目的是协助、支持和/或加快医疗决策过程 [10]。
图像数据库、人工智能和胶囊内窥镜；赌注就在眼前
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