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Kate Gaudry 1 1.利用人工智能的发明以及由人工智能开发的发明通常被称为“人工智能发明”。人工智能发明的要素是什么？例如：要解决的问题（例如，人工智能的应用）；人工智能将在其上进行训练和操作的数据库结构；算法在数据上的训练；算法本身；通过自动化过程的人工智能发明的结果；应用于影响结果结果的数据的策略/权重；和/或其他元素。重要的是不要将人工智能与机器学习混为一谈。并非所有人工智能技术都使用机器学习技术。机器学习技术使用数据来学习底层算法的部分（例如，学习一组参数的值）。一些 AI 技术不使用深度学习，而是可能依赖于（例如）复杂的查询、逻辑和/或知识库。例如，深蓝在 1997 年的国际象棋比赛中使用符号 AI（或“老式人工智能”）击败了 Garry Kasparov。深蓝通常被认为对应于 AI 系统，即使这种技术仅涉及比较（大量）潜在序列，这并不等同于“学习”。美国专利商标局似乎之前已经意识到 AI 比机器学习更广泛，因为 706 类有一个机器学习子类和一个知识处理系统子类。因此，AI 实际上是相当宽泛的术语。我建议避免设立需要具体描述单个专利申请是否与 AI 相关的计划或其他计划。目前，分类过程中使用了与 AI 相关的定义，但众所周知，专利申请可能涉及多个类别。因此，不期望 AI 类别会包含所有 AI 专利申请，也不期望分配给 AI 类别的所有类别实际上都与 AI 相关。此外，有些人认为整个领域都是 AI 领域的一部分。例如，可以说整个计算机视觉、语音检测和自然语言处理领域都是 AI 领域的子领域。因此，我再次建议谨慎制定“AI 发明”的定义，该定义将用于与其他专利申请相比对 AI 发明专利申请进行差异化处理。2.自然人可以通过哪些不同的方式为人工智能发明的构思做出贡献并有资格成为指定发明人？例如：设计算法和/或加权适应性；构建算法运行的数据；在数据上运行人工智能算法并获得结果。开发机器学习工具可以包括各种步骤，例如：
对 USPTO 关于专利人工智能信息请求的回应
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