机构名称：
¥ 1.0
基于此项目，我们开展了一项练习，为包含机器学习 (ML) 组件的系统制定了一套临时要求。我们确定了几个关键考虑因素，包括：• 确定 ML 组件的明确和稳健要求（在目标系统的背景下）• 数据集管理和数据集规范的重要性• 适当选择模型架构、训练方法和最终模型选择的重要性• 测试、评估、验证和确认的重要性• 持续监控的重要性，以确认系统继续满足其性能目标
道路车辆中的人工智能
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