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让我们记住,一个神经元的能力相当于几台计算机的工作。蜜蜂大脑的质量约为1毫克,总共有85万个神经元,而蚂蚁大脑中有25万个神经元。尽管这些数字的数值相对较小,但需要一台超级计算机来分析这些个体的生命特征。需要花费多年时间观察昆虫、鸟类和其他动物的复杂行为才能找到某些模式。人类大脑包含近 1000 亿个神经元,它们需要能量才能运作。计算机也需要它的源。大脑的神经网络需要持续供应营养,主要是氧气,作为代谢过程的最佳参与者。然而,与自然神经网络相比,人工神经网络的能量需求是巨大的。自然神经网络的生命活动还有许多其他独特的特征,例如反馈现象,这种现象才刚刚被引入人工智能实践中[6, 7]。有三种算法的控制:正在执行的动作、它的程序以及在生物体本身或其外部发生的事件。所有这些过程都对神经网络的效率产生积极的影响。因此,为了开展这一领域的工作,建议继续详细研究自然

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