交易后处理中的人工智能
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过去几年,随着市场参与者试图保持竞争力,资本市场公司在前台运营方面采取了多项举措。然而,交易后运营仍然通过遗留系统支持,导致业务运营面临诸多挑战。2020 年,市场交易量急剧上升,匹配股票的日均交易量从 2019 年的 11 亿股增加到 2020 年的 17 亿股,期权和期货合约的日均交易量从 2019 年的 760 万份增加到 2020 年的 1030 万份 4 ,这进一步增加了交易后运营的压力,包括交易处理、头寸管理、结算以及风险和合规。与此同时,交易后格局也在不断变化,带来了诸多挑战,例如成本和保证金压力上升、风险和合规要求提高以及监管干预增加。虽然需要大规模转型计划来应对所有这些挑战,但在交易后处理领域利用人工智能 (AI) 等尖端技术可以帮助企业快速取胜并增强运营。

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