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AIOps 还需要一个可扩展的数据平台,该平台允许以适合每个用例的速度提取、存储和分析 IT 生成的各种、速度和数量的数据,而不会产生孤岛。就多样性而言,AIOps 数据源包括来自所有 IT 技术层的日志、指标和事件、数据中心设施遥测、IT 服务管理工具记录(例如来自监控工具的警报、来自服务台和事件管理工具的事件等)、配置管理数据库、文本文档等。所有这些都代表不同类型的数据,例如结构化、非结构化或半结构化,它们需要不同的策略来实现最佳的提取、存储和分析。就速度而言,AIOps 用例将需要批量和实时提取和分析。

人工智能助力 IT 运营技术白皮书

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