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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的最新突破为从先进的自动驾驶汽车到最基本的网络浏览器搜索等许多挑战提供了强大而简单的解决方案。这些算法也已应用于许多现代电力系统挑战。本白皮书特别关注储能应用。储能是一种重要的分布式能源 (DER) 资产，能够使可再生能源发电成为可靠的电源。此外，储能可以通过提供一系列市场和辅助服务来创造收入。在不久的将来，由于资本成本降低、州和联邦激励措施和税收抵免增加以及创造经济价值的途径增加，拥有储能系统的回报期将大大缩短。因此，预计到 2030 年，美国的累计储能装置数量将从目前的 25GW 增长至 100GW。1 凭借这一预期的增长潜力，人工智能应用于该资产是不可避免的，在不久的将来还会有更多的产品。
储能运营人工智能
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